Python 爬虫框架Scrapy入门 之一 初步搭建环境

最新推荐文章于 2025-05-06 08:38:24 发布
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#Python学习

本文分享了在MacBook Pro(15-inch,2017)上配置Python2.7.10环境并安装Scrapy1.5.1的过程。作者详细记录了从准备到最终成功搭建的步骤，特别提到了处理pip安装库超时问题的经验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1:从开始准备做和学习这个框架已经很久了，终于有时间开始鼓捣这些东西了
2:环境：mac 电脑MacBook Pro (15-inch, 2017)，
环境配置 ：Python 2.7.10
Scrapy 1.5.1
pip 18.1

3:经过多次失败，终于成功，更多的情况下是因为下载库超时造成的，在
pip install Scrapy ，在多种提示的情况下，相信自己可以处理好的，

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Python爬虫框架Scrapy入门指南
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Scrapy是一个用于抓取网站和提取结构化数据的应用程序框架，可用于各种有用的应用程序，如数据挖掘、信息处理或历史存档。尽管Scrapy最初是为网络抓取而设计的，但它也可用于使用API提取数据或用作通用网络爬虫。可以容易构建大规模的爬虫项目。内置re、xpath、css选择器。可以自动调整爬行速度。开源和免费的网络爬虫框架。可以快速导出数据文件：JSON、CSV和XML。可以自动方式从网页中提取数据（自己编写规则）。
Python爬虫之Scrapy框架基础入门
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在Scrapy中，Item是被用来保存抓取到的数据的容器。你可以定义自己的Item类，类似于Python字典，但是提供了额外保护机制和便利方法。Item通常定义在items.py文件中。
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Python - 爬虫；Scrapy框架（一）
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就相当于一个封装了很多功能的结构体，它帮我们把主要的结构给搭建好了，我们只需往骨架里添加内容就行。是适用于Python的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy是网页抓取框架，支持CSS选择器和XPath，可将数据以多种格式（如CSV、JSON、XML）导出。包含Spiders、Pipelines、DownloaderMiddleware等组件，具有高效性、灵活性和强大选择器。应用于 数据挖掘、监测和，数据采集、SEO、社交媒体监测等。
Python最强爬虫框架Scrapy小白保姆级图文教程+源码自取
暗武逢天的博客
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Scrapy是一个开源且强大的Python爬虫框架，用于快速开发和部署网络爬虫。它的核心优势在于其高效的异步处理能力，以及对爬取流程的精细控制。Scrapy通过Twisted库实现异步网络请求，使得下载速度更快，同时支持广泛的中间件和扩展，如HTTP缓存、用户代理切换、Cookies处理等。 Scrapy使用直观的XPath或CSS选择器来提取数据，并且可以方便地将结果存储到不同的格式，包括JSON、XML和CSV文件。它还提供了一个灵活的架构，允许开发者自定义几乎每个组件，以适应特定的需求。
爬虫框架Scrapy入门与实践-环境搭建及图解(1)
Majson的博客
09-03 380
安装指南 支持的 Python 版本 Scrapy 需要 Python 3.6+，CPython 实现（默认）或 PyPy 7.2.0+ 实现（参见:ref:python:implementations）。 安装 Scrapy 如果您使用的是Anaconda或Miniconda，则可以从conda- forge频道安装该软件包，该频道具有适用于 Linux、Windows 和 macOS 的最新软件包。 要使用 安装 Scrapy conda，请运行： conda install -c conda-forg
Python爬虫采集框架——Scrapy初学入门
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11-19 1492
scrapy.Request支持绝对URL，而response.follow支持相对URL，并返回一个请求实例。只需定义start_urls属性，不需重写start_requests() 方法，由默认的start_requests()方法根据start_urls属性开始请求也可。该蜘蛛将提取页面中的text、author和tags，使用终端打印，提取下一页的地址并开始请求，以此递归。蜘蛛开始请求（方法返回的是请求的iterable）
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Qt步进电机上位机程序源代码详解：跨平台控制，支持串口、TCPUDP网络，继承与多态设计
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计算四自由度的齿轮动力学震动模型.zip
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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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基于西门子PLC 1214C的压机控制程序及其多个功能块的实现方法。该程序涵盖了压装逻辑编辑、汇川PN伺服块、脉冲控制块、以太网TCP功能块、气缸块、托盘坐标计算块、基恩士扫码器SR1000块及模拟量功能块等功能。所有功能块均采用模块化编程思想，使用SCL语言编写，具有高度的可移植性和灵活性。文中还提供了一个气缸控制功能块的代码片段作为示例，帮助读者更好地理解和应用。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是那些希望提升编程能力和掌握模块化编程技巧的人群。 使用场景及目标：适用于需要编写高效、灵活的压机控制系统的企业和个人开发者。通过学习本文，读者能够掌握如何利用西门子PLC 1214C实现复杂而高效的压机控制逻辑，从而提高生产效率和产品质量。 其他说明：本文不仅展示了具体的编程技术和方法，还强调了模块化编程的优势，如提高代码的可读性、可维护性和可移植性。此外，通过触摸屏编辑压装逻辑的能力也为实际操作带来了更大的便捷性和灵活性。
Windows环境下Python Scrapy爬虫快速入门
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