6.6结题报告(dp+搜索)

最新推荐文章于 2019-07-27 11:23:46 发布
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本文介绍了编程竞赛中的四个挑战题目：checkerChallenge跳棋挑战、HealthyHolsteins健康好斯坦奶牛、Overfencing穿越栅栏及ScoreInflation总分膨胀问题。这些题目覆盖了算法设计、数据结构应用等方面。
撤云
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1179结题报告
weixin_30918633的博客
02-26 165
　　我对博客园已经非常失望了。代码也不能和文字分开了。不知道是出了什么毛病。挺讨厌乱七八糟！ 　　这个题是典型的dp，由低往上递推。公式很简单。需要注意一个地方就是负负得正。不仅需要保存一段区间的最大值，也需要保存最小值。关于这一点我也是看了discuss后才明白的。至于为什么要这样，想想也能想明白。就不多说了。代码共参考: #include<iostream> #inclu...
漫长的补结题报告之路 poj3622
weixin_33695082的博客
04-01 130
题意（引用）：题意：有很多种草，有两个属性：价格和新鲜度；有很多牛，它们都会各自需求一种草，要求是其价格最低为ai，新鲜度最低为bi，且这些牛不希望自己的草和别人的一样。问要满足所有需求的最小花费是多少？ 一开始想的都是各种匹配，结果正解是贪心…… 应该来说想不到好方法时，不是二分答案就是贪心了吧？ 先按新鲜度为第一关键字，价格为第二关键字排序 从最挑剔（新鲜度要求越高）的牛开始考虑，每次...
SRP结题报告
gaowg11的专栏
07-11 2238
正  文   2013年12月，SRP项目管理系统开始接受学生报名。登录系统后，我对系统上的项目做了筛选和简单的调查后，便通过邮件联系了老师，最终成为了林老师的项目《基于机器视觉的汽车安全算法研究》中三名成员中的一员。     这是我第一次参加老师的项目，一开始我便对这个项目充满了热情。这个项目涉及的知识是我从来没有了解过的，即便是最基础的C++语言。在此，我也非常感谢林老师给予了我这个宝贵
POJ1083结题报告
a363344923的专栏
12-07 450
这个题一开始没有什么思路，毕竟算法水平基本为0…… 看了一位同学的解析之后一下就明白了。按照这个方法，这题很水了。高手的思路真是不一般 将走廊分成200份，有东西走过时，计数器加一。 最后将走过次数最多的地方*10就可以了。 #include #include #include #include using namespace std; bool rot(pair
CF932 E. Team Work 结题报告
weixin_30497527的博客
03-27 134
CF932 E. Team Work 题意 求 \[ \sum_{i=0}^n\binom{n}{i}i^k \] 其中\(n\le 10^9,k\le 5000\)，对\(mod=998244353\)取模 事实证明我斯特林数学到狗身上去了... 关于斯特林数的一个常用公式是 \[ x^n=\sum_{i=1}^x\binom{x}{i}{n \brace i}i! \] 然后带进去推一波式子...
jsp学生信息管理系统(源码+数据库+结题报告+答辩).rar
03-21
登录网址 ... 环境：tomcat8.5 jdk1.8 eclipse mysql 5.0数据库 navicat可视化 ...功能： 1、实现了管理员对学生信息、老师信息、学院年级信息的添加、修改、删除、多条件查询等功能。 2、实现了管理员发布信息通知、禁止...
ASP服装销售系统设计(设计说明书+结题PPT+源代码+翻译+开题报告+任务书+实习报告).zip
05-05
2. **结题PPT**：结题报告演示文稿通常包括项目的总结、主要成果、遇到的问题及解决方法、项目的意义和未来改进方向等内容，是项目完成后的总结展示。 3. **源代码**：源代码是ASP服装销售系统的核心部分，包含了...
php考勤系统，学生企业员工考勤管理系统源代码+开题报告+结题报告【PHP+MYSQL】
06-26
...本系统旨在解决传统考勤方式的效率问题，通过自动化流程实现员工或学生的出勤记录、统计分析等功能。下面我们将深入探讨该系统的组成部分及其关键技术。 ...2. **MySQL数据库设计**：MySQL是流行的开源关系型数据库...
ASP图书馆管理系统设计(源代码+设计说明书+开题报告+结题PPT+外文翻译).zip
05-05
6. 结题PPT和外文翻译：结题报告通常包含项目的完成情况、遇到的问题及解决方案、性能评估、成果展示等。外文翻译可能涉及相关技术文献或案例研究，有助于拓宽视野和技术提升。 7. 安全性与优化：图书馆管理系统...
ASP网络硬盘文件资源管理系统(源代码+设计说明书+开题报告+结题PPT+外文翻译).zip
05-05
结题PPT则是项目结束时的总结报告，它会展示项目的最终成果、实现的功能、遇到的问题及解决方案，以及项目对实际工作或学习的贡献。通过结题PPT，我们可以看到系统在实际运行中的表现，评估其在满足用户需求方面的...
结题报告-Olympiad
★探梦少年☆的博客
07-27 229
D. Olympiad time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output A boy named Vasya has taken part in an Olympiad. His teacher knows tha...
项目结题报告
魂小猫的博客
08-02 2517
项目结题报告：Python基础和相关库的学习： 一：Python基础与科学计算库numpy 1.Python语言基础 2.Python数据结构（列表,字典,元组） 3.科学计算库Numpy基础 4.Numpy数组操作 5.Numpy矩阵基本操作 6.Numpy矩阵初始化与创建 7.Numpy排序与索引二：数据分析处理Pandas库 1.Pandas数据读取与现实 2.Pan
hdu1281结题报告
The_b-dn
08-23 1445
开始自己不知道怎么转变为最大匹配的，现在附上转换思维说明....
【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
12-21
内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
12-21
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
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