前言
HashMap一直是我的一个心病，因为在面试的时候HashMap是个出现频率高发点，不管是知识点，还是现场编程，而且自己当时答得不好，今天就回归到源码，真正探究下HashMap的底层实现，去获知它的特性。
特性描述
（1）基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 null 值和 null 键。（除了非同步和允许使用 null 之外，HashMap 类与 Hashtable 大致相同。）此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。
（2）此实现假定哈希函数将元素适当地分布在各桶之间，可为基本操作（get 和 put）提供稳定的性能。迭代 collection 视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”（桶的数量）及其大小（键-值映射关系数）成比例。所以，如果迭代性能很重要，则不要将初始容量设置得太高（或将加载因子设置得太低）。
（3）HashMap 的实例有两个参数影响其性能：初始容量 和加载因子。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行 rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。
通常，默认加载因子 (.75) 在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本（在大多数 HashMap 类的操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。
如果很多映射关系要存储在 HashMap 实例中，则相对于按需执行自动的 rehash 操作以增大表的容量来说，使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储。
（4）注意，此实现不是同步的。如果多个线程同时访问一个哈希映射，而其中至少一个线程从结构上修改了该映射，则它必须 保持外部同步。（结构上的修改是指添加或删除一个或多个映射关系的任何操作；仅改变与实例已经包含的键关联的值不是结构上的修改。）这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。最好在创建时完成这一操作，以防止对映射进行意外的非同步访问，如下所示：
Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(…));由所有此类的“collection 视图方法”所返回的迭代器都是快速失败 的：在迭代器创建之后，如果从结构上对映射进行修改，除非通过迭代器本身的 remove 方法，其他任何时间任何方式的修改，迭代器都将抛出 ConcurrentModificationException。因此，面对并发的修改，迭代器很快就会完全失败，而不冒在将来不确定的时间发生任意不确定行为的风险。
注意，迭代器的快速失败行为不能得到保证，一般来说，存在非同步的并发修改时，不可能作出任何坚决的保证。快速失败迭代器尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException。因此，编写依赖于此异常的程序的做法是错误的，正确做法是：迭代器的快速失败行为应该仅用于检测程序错误。
描述
上面这些基本都是JDK中对HashMap的描述，下面这段描述是我对于HashMap的理解，如果有错误还望指正，谢谢！
（1）HashMap的内部存储结构其实是数组和链表的结合。当实例化一个HashMap时，系统会创建一个长度为Capacity的Entry数组，这个长度被称为容量(Capacity)，在这个数组中可以存放元素的位置我们称之为“桶”(bucket)，每个bucket都有自己的索引，系统可以根据索引快速的查找bucket中的元素。
每个bucket中存储一个元素，即一个Entry对象，但每一个Entry对象可以带一个引用变量，用于指向下一个元素，因此，在一个桶中，就有可能生成一个Entry链。
（2） 在存储一对值时（Key—->Value对），实际上是存储在一个Entry的对象e中，程序通过key计算出Entry对象的存储位置。换句话说，Key—->Value的对应关系是通过key—-Entry—-value这个过程实现的，所以就有我们表面上知道的key存在哪里，value就存在哪里。
（3）HashMap的冲突处理是用的是链地址法， 将所有哈希地址相同的记录都链接在同一链表中。也就是说，当HashMap中的每一个bucket里只有一个Entry，不发生冲突时,Hashmap是一个数组，根据索引可以迅速找到Entry,但是，当发生冲突时，单个的bucket里存储的是一个Entry链，系统必须按顺序遍历每个Entry,直到找到为止。为了减少数据的遍历，冲突的元素都是直接插入到第一个Entry后面的，所以，最早放入bucket中的Entry，位于Entry链中的最末端。这从put(K key，V value)中也可以看出，在同一个bucket存储Entry链的情况下，新放入的Entry总是位于bucket中。
（4）对于Map接口来说，其本身是不能直接使用迭代（Iteraor）进行输出的，因为Map接口的中的每个位置存放的是一对值(key—->value)，而Iterator中每次只能找到一个值，如果要通过迭代的方法进行输出，主要分为以下几步：
1、将Map接口的实例通过Set entrySet();方法变为Set接口对象；
2、通过Set接口实例为Iterator实例化
3、通过Iterator迭代输出，输出的每个内容都是Map.Entry的对象
4、通过Map.Entry进行key—value的分离
源码
//继承了AbstractMap抽象类，实现了Map接口
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
{
//默认初始化化容量,即16
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
//最大容量，即2的30次方
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
//默认装载因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
//HashMap内部的存储结构是一个数组，此处数组为空，即没有初始化之前的状态
static final Entry<?,?>[] EMPTY_TABLE = {};
//空的存储实体
transient Entry<K,V>[] table = (Entry<K,V>[]) EMPTY_TABLE;
//HashMap的元素数目
transient int size;
//HashMap下次扩容是的阀值
int threshold;
//HashMap的装载因子
final float loadFactor;
//修改次数
transient int modCount;
//默认的threshold值
static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;
//通过虚拟机配置来修改threshold值
private static class Holder {
static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD;
static {
String altThreshold = java.security.AccessController.doPrivileged(
new sun.security.action.GetPropertyAction(
"jdk.map.althashing.threshold"));//读取配置值
int threshold;
try {
threshold = (null != altThreshold)//修改threshold值
? Integer.parseInt(altThreshold)
: ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT;
if (threshold == -1) {
threshold = Integer.MAX_VALUE;
}
if (threshold < 0) {
throw new IllegalArgumentException("value must be positive integer.");
}
} catch(IllegalArgumentException failed) {
throw new Error("Illegal value for 'jdk.map.althashing.threshold'", failed);
}
ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD = threshold;
}
}
//计算Hash值时的key
transient int hashSeed = 0;
//通过初始容量和状态因子构造HashMap
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
if (initialCapacity < 0)//参数有效性检查
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)//参数有效性检查
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))//参数有效性检查
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor);
this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
init();//这个实现为空
}
//通过扩容因子构造HashMap,容量去默认值，即16
public HashMap(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
//装载因子取0.75，容量取16，构造HashMap
public HashMap() {
this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
}
//通过其他Map来初始化HashMap,容量通过其他Map的size来计算，装载因子取0.75
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
inflateTable(threshold);//初始化HashMap底层的数组结构
putAllForCreate(m);//添加m中的元素
}
//选择合适的容量值，容量值取大于等于最接近number的2的冪数
private static int roundUpToPowerOf2(int number) {
int rounded = number >= MAXIMUM_CAPACITY //参数有效性检查
? MAXIMUM_CAPACITY
: (rounded = Integer.highestOneBit(number)) != 0
? (Integer.bitCount(number) > 1) ? rounded << 1 : rounded
: 1;
return rounded;
}
//初始化HashMap的底层数据结构
private void inflateTable(int toSize) {
int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);//选取合适的容量值
threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);//选取合适的threshold（扩容阀值）
table = new Entry[capacity];//初始化底层数据结构
initHashSeedAsNeeded(capacity);//选择合适的Hash因子
}
//目前为空
void init() {
}
//选择合适的Hash因子，这里和虚拟机的配置有关
final boolean initHashSeedAsNeeded(int capacity) {
boolean currentAltHashing = hashSeed != 0;
boolean useAltHashing = sun.misc.VM.isBooted() &&
(capacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);
boolean switching = currentAltHashing ^ useAltHashing;
if (switching) {
hashSeed = useAltHashing
? sun.misc.Hashing.randomHashSeed(this)
: 0;
}
return switching;
}
//计算key的Hash值，这里针对String类的Key优化了Hash函数
final int hash(Object k) {
int h = hashSeed;
if (0 != h && k instanceof String) {//这里针对String优化了Hash函数，是否使用新的Hash函数和Hash因子有关
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
//根据Hash值和Hash表的大小选择合适的Hash桶
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
//返回HashMap的元素个数
public int size() {
return size;
}
//判断是否为空
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}
//获取key值为key的元素值
public V get(Object key) {
if (key == null)//如果Key值为空，则获取对应的值，这里也可以看到，HashMap允许null的key，其内部针对null的key有特殊的逻辑
return getForNullKey();
Entry<K,V> entry = getEntry(key);//获取实体
return null == entry ? null : entry.getValue();//判断是否为空，不为空，则获取对应的值
}
//获取key为null的实体
private V getForNullKey() {
if (size == 0) {//如果元素个数为0，则直接返回null
return null;
}
//key为null的元素存储在table的第0个位置
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null)//判断是否为null
return e.value;//返回其值
}
return null;
}
//判断是否有键为key的元素
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;//这里需要遍历
}
//获取键值为key的元素
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
if (size == 0) {//元素个数为0
return null;//直接返回null
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);//获取key的Hash值
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];//根据key和表的长度，定位到Hash桶
e != null;
e = e.next) {//进行遍历
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))//判断Hash值和对应的key，合适则返回值
return e;
}
return null;
}
//添加元素
public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {//如果底层表为空，则初始化
inflateTable(threshold);
}
if (key == null)//如果key为空，则执行空的逻辑
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);//获取key的Hash值
int i = indexFor(hash, table.length);//定位Hash桶
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);//调用value的回调函数，其实这个函数也为空实现
return oldValue;
}
}
modCount++;//更新修改次数
addEntry(hash, key, value, i);//添加到对应Hash桶的链接表中
return null;
}
//添加key为空的元素，key为null的元素添加到第0号Hash桶中
private V putForNullKey(V value) {
for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null) {//判断元素
V oldValue = e.value;//如果已经存在，修改值
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
modCount++;//更新修改次数
addEntry(0, null, value, 0);//执行链表插入
return null;
}
//添加元素
private void putForCreate(K key, V value) {
int hash = null == key ? 0 : hash(key);//计算key的Hash值
int i = indexFor(hash, table.length);//定位Hash桶
//遍历第i号Hash桶
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {
e.value = value;
return;
}
}
//创建元素实体,这里会添加到第i号Hash桶中
createEntry(hash, key, value, i);
}
//添加m中的元素到HashMap中
private void putAllForCreate(Map<? extends K, ? extends V> m) {
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet())//遍历添加
putForCreate(e.getKey(), e.getValue());
}
//按新的容量扩容Hash表
void resize(int newCapacity) {
Entry[] oldTable = table;//老的数据
int oldCapacity = oldTable.length;//获取老的容量值
if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {//老的容量值已经到了最大容量值
threshold = Integer.MAX_VALUE;//修改扩容阀值
return;
}
//新的结构
Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));//将老的表中的数据拷贝到新的结构中
table = newTable;//修改HashMap的底层数组
threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);//修改阀值
}
//将老的表中的数据拷贝到新的结构中
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
int newCapacity = newTable.length;//容量
for (Entry<K,V> e : table) {
while(null != e) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (rehash) {//如果是重新Hash，则需要重新计算hash值
e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
}
int i = indexFor(e.hash, newCapacity);//定位Hash桶
e.next = newTable[i];//元素连接到桶中,这里相当于单链表的插入
newTable[i] = e;
e = next;
}
}
}
//添加元素
public void putAll(Map<? extends K, ? extends V> m) {
int numKeysToBeAdded = m.size();
if (numKeysToBeAdded == 0)//m为空，则直接返回
return;
if (table == EMPTY_TABLE) {//底层数组为空
inflateTable((int) Math.max(numKeysToBeAdded * loadFactor, threshold));//执行初始化
}
//按m的size执行HashMap的扩容
if (numKeysToBeAdded > threshold) {//阀值代表的扩容的条件,如果比阀值要大，则一定要扩容
int targetCapacity = (int)(numKeysToBeAdded / loadFactor + 1);//选择容量值
if (targetCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)//有效性判断
targetCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
int newCapacity = table.length;//目前的容量
while (newCapacity < targetCapacity)//如果小于m的容量，则增加目前的容量
newCapacity <<= 1;
if (newCapacity > table.length)
resize(newCapacity);//执行扩容
}
//有足够的空间之后进行扩容
for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet())
put(e.getKey(), e.getValue());//执行添加操作
}
//删除元素，元素的键值为key
public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);//删除键为key的元素
return (e == null ? null : e.value);//同时返回该值
}
//删除元素，元素的键值为key
final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
if (size == 0) {
return null;
}
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);//计算Hash值
int i = indexFor(hash, table.length);//定位Hash桶
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;//保存前面一个指针值
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
Object k;
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) {//在Hash桶中定位元素
modCount++;//更新修改次数
size--;//元素个数-1
if (prev == e)//是否是第一个元素
table[i] = next;
else
prev.next = next;//执行的是单链表的删除
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;//单链表移动指针
e = next;
}
return e;
}
//删除一个Entry实体，这里通过o的key查找到元素，之后删除，和上面的实现类似
final Entry<K,V> removeMapping(Object o) {
if (size == 0 || !(o instanceof Map.Entry))//参数有效性验证
return null;
Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;
Object key = entry.getKey();
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (e.hash == hash && e.equals(entry)) {
modCount++;
size--;
if (prev == e)
table[i] = next;
else
prev.next = next;
e.recordRemoval(this);
return e;
}
prev = e;
e = next;
}
return e;
}
//清空Hash表
public void clear() {
modCount++;//更新修改次数
Arrays.fill(table, null);//底层数组置为null
size = 0;//元素个数为0
}
//判断是否包含值为value的元素
public boolean containsValue(Object value) {
if (value == null)//值为null
return containsNullValue();//执行null的逻辑
Entry[] tab = table;
//执行两层循环来查找
for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
if (value.equals(e.value))//这里判断内容
return true;
return false;
}
//执行null的逻辑
private boolean containsNullValue() {
Entry[] tab = table;
for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
if (e.value == null)//这里直接判断引用
return true;
return false;
}
//浅复制HashMap
public Object clone() {
HashMap<K,V> result = null;
try {
result = (HashMap<K,V>)super.clone();
} catch (CloneNotSupportedException e) {
// assert false;
}
if (result.table != EMPTY_TABLE) {
result.inflateTable(Math.min(
(int) Math.min(
size * Math.min(1 / loadFactor, 4.0f),
// we have limits...
HashMap.MAXIMUM_CAPACITY),
table.length));
}
result.entrySet = null;
result.modCount = 0;
result.size = 0;
result.init();
result.putAllForCreate(this);
return result;
}
//实现Map.Entry接口，这是HashMap内部key和value的一个抽象
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;//键
V value;//值
Entry<K,V> next;//指向下一个元素的指针
int hash;//key的hash值
//创建Entry
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
public final K getKey() {
return key;
}
public final V getValue() {
return value;
}
public final V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
//判断元素内容
public final boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry e = (Map.Entry)o;
Object k1 = getKey();
Object k2 = e.getKey();
if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {//判断键
Object v1 = getValue();
Object v2 = e.getValue();
if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))//判断值
return true;
}
return false;
}
public final int hashCode() {
return Objects.hashCode(getKey()) ^ Objects.hashCode(getValue());//键和值的hash值的异或
}
public final String toString() {
return getKey() + "=" + getValue();
}
//空实现
void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
}
//空实现
void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
}
}
//添加Entry
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {//判断是否需要扩容
resize(2 * table.length);//按2倍扩容
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;//计算hash值
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);//定位Hash桶
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);//创建元素
}
//创建元素
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);//这里执行链接操作
size++;//元素个数+1
}
//继承了Iterator接口，提供迭代器实现
private abstract class HashIterator<E> implements Iterator<E> {
Entry<K,V> next; //下一个实体
int expectedModCount; //迭代器修改次数
int index; //Hash桶的索引号
Entry<K,V> current; //当前实体
HashIterator() {
expectedModCount = modCount;//更新修改次数
if (size > 0) { //目前有元素
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)//寻找第一个不为空的Hash桶
;
}
}
//判断是否有下一个元素
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
//返回下一个元素
final Entry<K,V> nextEntry() {
if (modCount != expectedModCount)//迭代期间有修改，则抛出异常
throw new ConcurrentModificationException();
Entry<K,V> e = next;//从next开始遍历
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
if ((next = e.next) == null) {//如果为空，则找到下一个不为空的Hash桶
Entry[] t = table;
while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
;
}
current = e;//返回next的值
return e;
}
//删除元素
public void remove() {
if (current == null)
throw new IllegalStateException();
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
Object k = current.key;
current = null;
HashMap.this.removeEntryForKey(k);//调用父类删除元素
expectedModCount = modCount;//修改并发修改次数
}
}
//HashMap值集迭代器，依赖Entry迭代器
private final class ValueIterator extends HashIterator<V> {
public V next() {
return nextEntry().value;
}
}
//HashMap键集迭代器,依赖Entry迭代器
private final class KeyIterator extends HashIterator<K> {
public K next() {
return nextEntry().getKey();
}
}
//HashMap Entry迭代器
private final class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {
public Map.Entry<K,V> next() {
return nextEntry();
}
}
//返回键集迭代器
Iterator<K> newKeyIterator() {
return new KeyIterator();
}
//返回值集迭代器
Iterator<V> newValueIterator() {
return new ValueIterator();
}
//返回Entry迭代器
Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() {
return new EntryIterator();
}
//视图结合，HashMap内部Entry的集合
private transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;
//返回键集
public Set<K> keySet() {
Set<K> ks = keySet;
return (ks != null ? ks : (keySet = new KeySet()));
}
//键集合的实现，实现了AbstractSet抽象类，调用了父类的方法
private final class KeySet extends AbstractSet<K> {
public Iterator<K> iterator() {
return newKeyIterator();
}
public int size() {
return size;
}
public boolean contains(Object o) {
return containsKey(o);
}
public boolean remove(Object o) {
return HashMap.this.removeEntryForKey(o) != null;
}
public void clear() {
HashMap.this.clear();
}
}
//返回值集合
public Collection<V> values() {
Collection<V> vs = values;
return (vs != null ? vs : (values = new Values()));
}
//值集合的实现，实现了AbstractCollection抽象类，调用了父类的方法来实现
private final class Values extends AbstractCollection<V> {
public Iterator<V> iterator() {
return newValueIterator();
}
public int size() {
return size;
}
public boolean contains(Object o) {
return containsValue(o);
}
public void clear() {
HashMap.this.clear();
}
}
//entry集合
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
return entrySet0();
}
//防火entry集合
private Set<Map.Entry<K,V>> entrySet0() {
Set<Map.Entry<K,V>> es = entrySet;
return es != null ? es : (entrySet = new EntrySet());
}
//entry集合的实现，继承了AbstractSet抽象类
private final class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {//迭代器的实现
return newEntryIterator();
}
public boolean contains(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry<K,V> e = (Map.Entry<K,V>) o;
Entry<K,V> candidate = getEntry(e.getKey());
return candidate != null && candidate.equals(e);
}
public boolean remove(Object o) {
return removeMapping(o) != null;
}
public int size() {
return size;
}
public void clear() {
HashMap.this.clear();
}
}
//序列化和反序列化的实现
} 
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