longlong068的博客

yolov4简介前段时间YOLO系列(v1-v3)作者 Joe Redmon在推特上宣布不再继续CV方向的研究，但最近由 Alexey Bochkovskiy大神接管并更新了yolov4的项目，项目地址https://github.com/AlexeyAB/darknet。此项目之前为yolov3项目支持windows的版本，由于官方darknet并不能很好得支持windows环境，便采用了支...

谷歌Colab用免费GPU训练自己的YOLOv3数据简介在迫不得已使用windows作为自己训练数据环境的情况下，可能会遇到以下问题：windows下配置相关环境较为复杂自己电脑的GPU算力较低或者不支持cuda，GPU显存不足在此情况下，推荐使用云GPU来实现数据的训练，而Google的Colabortory就提供免费的云端GPU计算服务，并且提供的云服务器中已经配置好了所需的cu...

Yolov3 win10+vs17+OpenCV3.4运行及训练自己的数据集由于yolov3的源码对window环境并不友好，采用在window下可以较好运行的项目，项目地址为：https://github.com/AlexeyAB/darknet。将其git clone。环境配置采用项目中老版本的window编译方法，如下：1.先安装visual studio2017（先于CUDA）...

win10 YOLOv3-tf 训练自己的数据集1.获取项目https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3/blob/master/README.md2.运行demo（查看自己配置的环境是否符合）3.制作训练数据集获取yolov3-tensorflow的项目获取地址https://github.com/YunYang1994/tens...

win10下安装tensorflow-gpu2.0.0显卡GTX 1660Ti介于Nvida官网未给出GTX 1660Ti的具体算力，可以参考cuda的维基百科https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA下载CUDA版本： cuda_10.0.130_411.31_win10链接：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-...