线程实例一

public class ThreadTest
    extends Thread {
  private static int threadCount = 0;
  private int threadNum;
  private int i = 5;
//线程的构造函数,每次执行线程计数器threadCount加一
  public ThreadTest(int threadNo) {
    threadNum = threadNo;
    threadCount++;
    System.out.println("创建线程" + threadNum);
  }

  public void run() {
    while (true)
    {
      try
      {
        Thread.sleep(2000);
      }
      catch (InterruptedException e)
      {
        System.out.println("Interrupted");
      }
      System.out.println("线程" + threadNum + ",计数:" + i);
      if (--i == 0)
        return;
    }
  }
  public static void main(String[] args) {
    //依次建立5个线程
    for (int i = 0; i <= 5; i++)
    {
      new ThreadTest(i).start();
    }
  }
}

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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