MyEclipse 快捷键1

本文汇总了MyEclipse开发工具中的各种快捷键,包括单个Ctrl键组合、Ctrl+Shift组合、Alt键组合等,方便开发者提高工作效率。如Ctrl+1快速修复,Ctrl+Shift+F格式化代码等。

MyEclipse 快捷键1(CTRL)  

2011-03-24 15:04:42|  分类: 默认分类 |  标签:ctrl  shift  alt  快捷键  myeclipse   |字号 订阅

Ctrl+1 快速修复
Ctrl+D: 删除当前行
Ctrl+Q  定位到最后编辑的地方
Ctrl+L  定位在某行 
Ctrl+O  快速显示 OutLine
Ctrl+T  快速显示当前类的继承结构
Ctrl+W  关闭当前Editer
Ctrl+K  快速定位到下一个
Ctrl+E 快速显示当前Editer的下拉列表
Ctrl+J  正向增量查找(按下Ctrl+J后,你所输入的每个字母编辑器都提供快速匹配定位到某个单词,如果没有,则在stutes line中显示没有找到了,)   
Ctrl+Z 返回到修改前的状态
Ctrl+Y 与上面的操作相反
Ctrl+/  注释当前行,再按则取消注释
Ctrl+D删除当前行。
Ctrl+Q跳到最后一次的编辑处
Ctrl+M切换窗口的大小
Ctrl+I格式化激活的元素Format Active Elements。
Ctrl+F6切换到下一个Editor
Ctrl+F7切换到下一个Perspective
Ctrl+F8切换到下一个View
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MyEclipse 快捷键2(CTRL+SHIFT)
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Ctrl+Shift+E 显示管理当前打开的所有的View的管理器(可以选择关闭,激活等操作)
Ctrl+Shift+/ 自动注释代码
Ctrl+Shift+\自动取消已经注释的代码
Ctrl+Shift+O 自动引导类包
Ctrl+Shift+J 反向增量查找(和上条相同,只不过是从后往前查)
Ctrl+Shift+F4 关闭所有打开的Editer
Ctrl+Shift+X  把当前选中的文本全部变为小写
Ctrl+Shift+Y  把当前选中的文本全部变为小写
Ctrl+Shift+F  格式化当前代码
Ctrl+Shift+M(先把光标放在需导入包的类名上) 作用是加Import语句
Ctrl+Shift+P 定位到对于的匹配符(譬如{}) (从前面定位后面时,光标要在匹配符里面,后面到前面,则反之)
Ctrl+Shift+F格式化文件Format Document。
Ctrl+Shift+O作用是缺少的Import语句被加入,多余的Import语句被删除。
Ctrl+Shift+S保存所有未保存的文件。
Ctrl+Shift+/ 在代码窗口中是这种/*~*/注释,在JSP文件窗口中是 <!--~-->。
Shift+Ctrl+Enter 在当前行插入空行(原理同上条)
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MyEclipse 快捷键3(ALT)
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Alt+/ 代码助手完成一些代码的插入
Alt+↓  当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)
Alt+↑  当前行和上面一行交互位置(同上)
Alt+←  前一个编辑的页面
Alt+→  下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)
Alt+Enter 显示当前选择资源(工程,or 文件 or文件)的属性

MyEclipse 快捷键4(ALT+CTRL)

Alt+CTRL+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)
Alt+CTRL+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)
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MyEclipse 快捷键5(ALT+SHIFT)
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Alt+Shift+R 重命名
Alt+Shift+M 抽取方法
Alt+Shift+C 修改函数结构(比较实用,有N个函数调用了这个方法,修改一次搞定)
Alt+Shift+L 抽取本地变量
Alt+Shift+F 把Class中的local变量变为field变量
Alt+Shift+I 合并变量
Alt+Shift+V 移动函数和变量
Alt+Shift+Z 重构的后悔药(Undo) Shift+Enter 在当前行的下一行插入空行(这时鼠标可以在当前行的任一位置,不一定是最后)
Alt+Shift+O(或点击工具栏中的Toggle Mark Occurrences按钮) 当点击某个标记时可使本页面中其他地方的此标记黄色凸显,并且窗口的右边框会出现白色的方块,点击此方块会跳到此标记处。
下面的快捷键是重构里面常用的,本人就自己喜欢且常用的整理一下(注:一般重构的快捷键都是Alt+Shift开头的了)

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MyEclipse 快捷键(6)
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F2当鼠标放在一个标记处出现Tooltip时候按F2则把鼠标移开时Tooltip还会显示即Show Tooltip Description。
F3跳到声明或定义的地方。
F5单步调试进入函数内部。
F6单步调试不进入函数内部,如果装了金山词霸2006则要把“取词开关”的快捷键改成其他的。
F7由函数内部返回到调用处。
F8一直执行到下一个断点。

 

转载至:http://blog.163.com/tianshenglongchang@126/blog/static/16462850320112243442418/

内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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