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最新推荐文章于 2025-06-16 10:48:39 发布

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本文深入探讨了Python中UUID库的使用方法，详细介绍了UUID的五种生成算法：基于时间戳的uuid1，基于名字的MD5散列值的uuid3和SHA-1散列值的uuid5，以及基于随机数的uuid4。文章还提供了代码示例，帮助读者理解如何在Python中生成全局唯一的ID。

文章目录

- Python使用UUID库生成唯一ID

[转载] https://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2011/10/10/2205200.html

Python使用UUID库生成唯一ID

1. 资料

Python官方Doc：《20.15. uuid — UUID objects according to RFC 4122》
UUID的算法介绍：《A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace》

2. 概述

UUID是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。它可以保证时间和空间的唯一性，也称为GUID，全称为：

UUID —— Universally Unique IDentifier Python 中叫 UUID
GUID —— Globally Unique IDentifier C# 中叫 GUID

它通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。

3. 实现

UUID主要有五个算法，也就是五种方法来实现：

1、uuid1()——基于时间戳
由MAC地址、当前时间戳、随机数生成。可以保证全球范围内的唯一性，
但MAC的使用同时带来安全性问题，局域网中可以使用IP来代替MAC。
2、uuid2()——基于分布式计算环境DCE（Python中没有这个函数）
算法与uuid1相同，不同的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。
实际中很少用到该方法。
3、uuid3()——基于名字的MD5散列值
通过计算名字和命名空间的MD5散列值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，
和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字生成相同的uuid。
4、uuid4()——基于随机数

由伪随机数得到，有一定的重复概率，该概率可以计算出来。

5、uuid5()——基于名字的SHA-1散列值
算法与uuid3相同，不同的是使用 Secure Hash Algorithm 1 算法

4. 使用方面

首先，Python中没有基于DCE的，所以uuid2可以忽略；
其次，uuid4存在概率性重复，由无映射性，最好不用；
再次，若在Global的分布式计算环境下，最好用uuid1；
最后，若有名字的唯一性要求，最好用uuid3或uuid5。


# -*- coding: utf-8 -*-
import uuid
name = "test_name"
namespace = "test_namespace"
print uuid.uuid1() # 带参的方法参见Python Doc
print uuid.uuid3(namespace, name)
print uuid.uuid4()
print uuid.uuid5(namespace, name)