python内置乘方运算溢出错误

最新推荐文章于 2024-10-20 12:35:01 发布
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python内置乘方运算溢出错误

在做leetcode 50.pow(x,n)时，遇到了一个小问题
在写快速幂的底数平方时，我最开始使用了内置的乘方运算符**

x**=2

但是在提交的时候报错

OverflowError: (34, 'Numerical result out of range')
    x**=2

查阅资料发现**运算符不会自动处理溢出，而*会自动适应运算结果，处理溢出。
Python的整数乘法可以处理任意大小的整数。
所以换成了

x*=x

最后附上完整代码

<
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[指数溢出错误] - 如何避免Python中常见的数学计算错误
.
03-22 1509
在本文中，我们介绍了指数溢出错误的原因，并提供了三种避免指数溢出错误的方法：使用更高精度的数据类型，缩小指数，以及使用numpy库。如果我们不能使用更高精度的数据类型，并且我们需要计算具有很大指数的幂，我们可以尝试缩小指数。例如，如果我们需要计算e的1000次幂，我们可以计算e的500次幂的平方，这样会得到相同的结果，但我们可以避免出现指数溢出错误。在这个例子中，我们使用numpy库提供的数组来存储数字，并使用numpy库提供的exp函数计算e的1000次幂，这样我们就可以避免指数溢出错误。
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05-20 653
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12-31 254
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12-31 402
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semop异常分析
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乘法和加法要做溢出检查
riag的专栏
04-18 1692
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python的除法溢出问题
qq_29134801的博客
06-07 1493
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aalen86的博客
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