锁机制
1. Lock() 同步锁(互斥锁)
构造方法:
lock = threading.Lock()
方法:
acquire(block=True, timeout=None): 获取锁,可选参数block为True时,如果锁被占用则阻塞等待;timeout为等待的最大时间。release(): 释放锁。
2. RLock() 递归锁
构造方法:
rlock = threading.RLock()
方法:
acquire(block=True): 获取锁,可被同一个线程多次获取。release(): 释放锁,必须与acquire()调用次数匹配。
3. Condition() 条件锁
构造方法:
condition = threading.Condition()
方法:
acquire(): 上锁。release(): 解锁。wait(timeout=None): 使线程等待直到被唤醒或超时。notify(n=1): 唤醒等待中的一个线程。notify_all(): 唤醒所有等待中的线程。
4. Event() 事件锁
构造方法:
event = threading.Event()
方法:
set(): 设置事件状态为True。clear(): 清除事件状态,将其设置为False。is_set(): 判断锁状态wait(timeout=None): 阻塞线程直到事件状态为True。
5. Semaphore() 信号量锁
构造方法:
semaphore = threading.Semaphore(value)
方法:
acquire(block=True, timeout=None): 获取信号量,如果信号量等于0,则阻塞线程,知道信号量大于0时唤醒,将计数减1并恢复线程release(): 释放信号量,信号量计数加1,使阻塞的线程有机会唤醒。
信号量代表的就是资源的数量,最低只能为0
Queue(队列)
Queue(maxsize=0)
- 创建队列: 初始化一个新的队列实例,
maxsize参数定义队列的最大长度。如果未设置或设置为0,队列长度无限制。
put(item, block=True, timeout=None)
- 添加任务到队列: 将一个元素放入队列中。如果可选的
block参数为True(默认值),在队列满时,操作将阻塞,直到有空位。timeout参数指定阻塞的最长时间。

本文详细介绍了Pythonthreading模块中的各种锁机制(如同步锁、递归锁、条件锁、事件锁和信号量),以及Queue(队列)、LifoQueue(先进后出队列)和PriorityQueue(优先队列)的数据结构及其用法。通过生产者-消费者例子展示了这些概念在实际应用中的操作和队列的管理策略。
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