总结：10 IO优化（中）： 不同IO方式的使用场景是什么？

最新推荐文章于 2025-04-11 14:19:41 发布
最新推荐文章于 2025-04-11 14:19:41 发布
阅读量589 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Android开发高手课 《Android开发高手课》自我总结 文章标签： Android开发高手课 总结
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/long117long/article/details/90674024
博主分享了自我学习极客时间《Android开发高手课》的笔记总结，还给出了相关链接，包括Linux中直接I/O机制介绍、微信高性能日志xlog以及Square的Okio的链接。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

自我学习极客时间《Android开发高手课》的笔记总结

文中的链接：

Linux 中直接 I/O 机制的介绍
    https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-directio/index.html
微信的高性能日志 xlog
    https://mp.weixin.qq.com/s/cnhuEodJGIbdodh0IxNeXQ
Square的Okio
    https://github.com/square/okio

C++性能优化：高效的IO操作
夏天的狂风的专栏
06-14 510
C++面试题
磁盘I/O性能优化示例
m0_72958694的博客
08-26 1492
本文简要介绍了磁盘I/O性能优化通常涉及多个层面：包括操作系统层面的设置、数据库配置调整、以及应用层面的代码优化。本文的这些示例可以在不同程度上提升磁盘I/O性能。
10 | I/O优化（中）：不同I/O方式的使用场景是什么？
ChinaDragon10的博客
11-09 750
今天是 2019 年的第一天，在开始今天的学习前，先要祝你新年快乐、工作顺利。 I/O 是一个非常大的话题，很难一次性将每个细节都讲清楚。对于服务器开发者来说，可以根据需要选择合适的文件系统和磁盘类型，也可以根据需要调整内核参数。但对于移动开发者来说，我们看起来好像做不了什么 I/O 方面的优化？ 事实上并不是这样的，启动优化中“数据重排”就是一个例子。如果我们非常清楚文件系统和磁盘的工作机制，就能少走一些弯路，减少应用程序 I/O 引发的问题。 在上一期中，我不止一次的提到 Page Cache 机制，.
Java的io类的使用场景
heihei
11-12 1万+
先附上io图： InputStream类 ByteArrayInputStream – 把内存中的一个缓冲区作为 InputStream 使用，CPU从缓存区读取数据比从存储介质的速率快10倍以上。 StringBufferInputStream – 把一个 String 对象作为。InputStream。不建议使用，在转换字符的问题上有缺陷。 FileInputStream – 把一个文件作为
五种io模型对比以及使用场景，提供java demo
weixin_44808225的博客
12-22 1531
标题：对比各种 I/O 方式及其使用场景在计算机编程中，I/O（输入/输出）操作是非常常见的，它涉及到程序与外部设备（如磁盘、网络、键盘、显示器等）之间的数据交换。随着计算机技术的发展，出现了多种 I/O 方式，每种方式都有其特点、优势和劣势。本文将对比目前为止的各种 I/O 方式，包括阻塞 I/O、非阻塞 I/O、I/O 多路复用、信号驱动 I/O、异步 I/O 等，并给出它们的使用场景和一个 Java 的使用例子。
高级IO详解——五种IO模型
waywt1的博客
09-19 1158
任何的IO过程中，都包含两个步骤，等待数据与拷贝数据。而且在实际的应用场景中，等待消耗的时间往往都远高于拷贝的时间。让IO更高效，最核心的办法就是让等待的时间尽量少。所以，高效的IO本质就是，减少单位时间内，”等“的比重。
Day16：字符流、对象流、打印流、随机访问流、内存流
亲爱的瑶的博客
05-16 311
一、字符流 主要操作文本； Writer -- 字符输出流的基类（抽象类） Reader -- 字符输入流的基类（抽象类） OutputStreamWriter extends Writer -- 字符输出转换流InputStreamReader extends Reader -- 字符输入转换流 ps：将字节流 --> 字符流 //1.创建流对象 FileOutputS...
工业自动化领域台达DIAV IEW组态软件IO优化方案：低成本高效部署实时IO监测
最新发布
08-14
内容概要：本文介绍了一种针对台达DIAV IEW组态软件的IO优化方案，旨在降低因高成本点数收费带来的经济负担。文中详细阐述了通过将多个IO点状态打包进16位寄存器并在组态软件中利用VBS脚本进行解包的方法，从而大幅...
探寻性能优化：如何衡量？如何决策？
热门推荐
张彦峰的博客
06-11 8万+
性能优化，看似简单，实则复杂。就像选择一辆汽车一样，你想要的不仅仅是动力强劲，还要兼顾燃油经济性、操控稳定性等一系列指标。而在优化系统性能时，我们也需要综合考虑各种衡量指标，才能做出明智的决策。
【Linux系统开发】深入解析Linux并发控制与IO模型：核心技术详解及应用场景分析Linux系统中的并发
04-19
使用场景及目标：①理解Linux系统中并发控制的各种机制及其适用场景；②掌握不同IO模型的工作原理，选择合适的模型优化程序性能；③结合实际案例，学习如何在高并发场景下合理运用并发控制和IO模型，提高系统的响应...
Android性能优化--IO 优化（ IO基本知识：应用程序、文件系统和磁盘，三种IO方式及适用场景，多线程阻塞IO和NIO）
CallmeZhe的博客
06-24 4743
目录 I/O 的基本知识 1. 文件系统 2. 磁盘 Android I/O 1. Android 闪存 2. 两个疑问 疑问一：文件为什么会损坏？ 疑问二：I/O 有时候为什么会突然很慢？ 不同的场景使用不同的I/O方式 I/O 的三种方式 1. 标准 I/O 2. 直接 I/O 3. mmap 多线程阻塞 I/O 和 NIO 1. 多线程阻塞 I/O 2. NIO 小文件系统 常见不良现象 1. 主线程 I/O 2. 读写 Buffer 过小 3. 重复读 4
Java IO模型详解：同步阻塞、非阻塞及异步IO的应用与优化
03-28
使用场景及目标：帮助读者理解不同类型的IO模型适用于哪些情况，指导他们在项目中选择合适的IO模型以提高性能和效率。 其他说明：文章引用了多本专业书籍和在线资源作为参考资料，确保内容的专业性和准确性。同时...
传统IO 零拷贝 直接IO
超级码力
03-20 530
场景：从磁盘读取文件并通过网络发送出去。这个过程数据从经历了哪些历程？ 传统IO 过程：从磁盘 通过DMA 拷贝到Page Cache（内核空间）， 然后CPU从PageCache 拷贝到Memory（用户空间），然后从Memory 拷贝到Socket Cache，然后再从Socket Cache 拷贝到 网卡 特点：4次上下文切换，4次数据拷贝 零拷贝 过程： 数据从磁盘通过DMA拷贝到PageCache，然后利用SG-DMA直接拷贝到网卡 特点：2次上下文切换，2次数据拷贝 直接IO 过.
IO优化 C++ IO使用优化技巧
qq_68308828的博客
07-02 1094
I/O 优化是提高程序性能的关键手段之一，通过使用缓冲 I/O、批量 I/O 操作、高效 I/O 库、非阻塞 I/O、多线程/异步 I/O、内存映射文件等技术，可以显著提高程序的 I/O 性能。同时，选择合适的数据结构和优化文件系统配置也可以进一步提升性能。在实际应用中，应该根据具体情况选择合适的优化技术，以达到最佳的性能优化效果。
C++ I/O 性能优化指南
weixin_44727517的博客
04-11 897
通过上述方法，可以显著提升 C++ 程序的 I/O 性能。具体优化方案需要根据实际应用场景进行选择和调整。希望本文能帮助你在开发高性能 C++ 应用时，更好地理解和应用这些优化技巧。
Linux运维中的IO瓶颈排查与优化实践
sinat_39278223的博客
02-17 893
IO瓶颈是Linux运维中常见的性能问题，通过使用iostatvmstatiotop等工具可以快速定位IO瓶颈的根源。优化策略包括升级硬件、调整文件系统、优化应用程序和调整系统参数等。在实际运维中，我们需要结合具体场景灵活运用这些工具和方法，以确保系统的高性能和稳定性。
io优化
07-02 1万+
IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈，从而提高系统性能。   IO系统的分层：     三层结构 上图层次比较多，但总的就是三部分。磁盘（存储）、VM（卷
MySQL中的IO问题分析与优化
wdj_yyds的博客
01-25 6886
在业务迭代中，随着数据量的上升，会出现慢SQL情况，但是当我们去分析单条SQL的时候，发现其执行速度并没有那么慢，原因是什么呢，那么就可能是RDS服务器IO产生了瓶颈。 日常，我们可以通过 IOPS(Input/Output Per Second) 指标来衡量 IO 是否处于健康的范围。我们使用的阿里云 RDS 通常根据不同的规格做了不同的 IOPS 限制。如果短时间内频繁的操作，不管是 SELECT 带来的读磁盘操作，还是 INSERT、UPDATE、DELETE 带来的写磁盘操作，均可能会触发最大 I
当IO和CPU遇到瓶颈的解决办法
blue_heart_的博客
04-14 2917
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。 1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。 第二种：网...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值