Asp.net Membership的BUG:存储过程错误导致无法更新用户最近活动时间

本文介绍了一个ASP.NET 2.0 Membership中用户在线状态未能正确更新的问题,并提供了一个修复存储过程的解决方案,确保用户活动时间得到及时更新。

这些天用asp.net2.0做项目,发现membership的用户过段时间就离线了,而我一直在操作啊,郁闷,发现数据表中的最后活动时间字段没有更新,最后google了一下,发现这是一个bug,看看存储过程,的确啊,@UserID变量没有值啊?!修正了一下,果然工作正常。这个问题到目前都没有官方的解决。

相关网址:
http://forums.asp.net/thread/1299317.aspx
http://forums.microsoft.com/MSDN/ShowPost.aspx?PostID=430091&SiteID=1

    以下是修正后的存储过程:

CREATE   PROCEDURE  dbo.aspnet_Membership_GetUserByName
    
@ApplicationName        nvarchar ( 256 ),
    
@UserName               nvarchar ( 256 ),
    
@CurrentTimeUtc         datetime ,
    
@UpdateLastActivity     bit   =   0
AS
BEGIN
    
DECLARE   @UserId   uniqueidentifier

    
IF  ( @UpdateLastActivity   =   1 )
    
BEGIN

--  Dadi, 11.08.2006
--
 Am adaugat eu cda 'select' de mai jos. Fara ea nu se poate executa cda  'update' care actualizeaza LastActivityTime.
--
Pb. provine din faptul ca variabila @UserId nu era niciunde initializata

        
SELECT   TOP   1   @userId = u.UserId
        
FROM     dbo.aspnet_Applications a, dbo.aspnet_Users u, dbo.aspnet_Membership m
        
WHERE      LOWER ( @ApplicationName =  a.LoweredApplicationName  AND
                u.ApplicationId 
=  a.ApplicationId     AND      
   
LOWER ( @UserName =  u.LoweredUserName  AND  u.UserId  =  m.UserId
-- -----------


        
SELECT   TOP   1  m.Email, m.PasswordQuestion, m.Comment, m.IsApproved,
                m.CreateDate, m.LastLoginDate, 
@CurrentTimeUtc , m.LastPasswordChangedDate,
                u.UserId, m.IsLockedOut,m.LastLockoutDate
        
FROM     dbo.aspnet_Applications a, dbo.aspnet_Users u, dbo.aspnet_Membership m
        
WHERE      LOWER ( @ApplicationName =  a.LoweredApplicationName  AND
                u.ApplicationId 
=  a.ApplicationId     AND
                
LOWER ( @UserName =  u.LoweredUserName  AND  u.UserId  =  m.UserId

        
IF  ( @@ROWCOUNT   =   0 --  Username not found
             RETURN   - 1

        
UPDATE    dbo.aspnet_Users
        
SET       LastActivityDate  =   @CurrentTimeUtc
        
WHERE      @UserId   =  UserId
    
END
    
ELSE
    
BEGIN
        
SELECT   TOP   1  m.Email, m.PasswordQuestion, m.Comment, m.IsApproved,
                m.CreateDate, m.LastLoginDate, u.LastActivityDate, m.LastPasswordChangedDate,
                u.UserId, m.IsLockedOut,m.LastLockoutDate
        
FROM     dbo.aspnet_Applications a, dbo.aspnet_Users u, dbo.aspnet_Membership m
        
WHERE      LOWER ( @ApplicationName =  a.LoweredApplicationName  AND
                u.ApplicationId 
=  a.ApplicationId     AND
                
LOWER ( @UserName =  u.LoweredUserName  AND  u.UserId  =  m.UserId

        
IF  ( @@ROWCOUNT   =   0 --  Username not found
             RETURN   - 1
    
END

    
RETURN   0
END
GO
 
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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