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选择厂里的岗位需要结合你的专业背景和职业规划，选择适合自己的岗位类型。

选择一个你感兴趣且有潜力的方向，持续学习和积累经验是关键。

Pandas 是 Python 中用于数据分析和处理的强大工具库。

【代码】用 Python 做数据分析需要掌握哪些基础？

数据透视表是一种用于汇总和分析数据的表格结构，可以根据一个或多个字段对数据进行聚合和分组。代码示例# 创建数据透视表数据清洗是对数据进行筛选、修正、填充或删除的过程，以确保数据质量和准确性。清洗后的数据能避免错误、不一致或缺失的影响，从而提高分析的准确性和可靠性。代码示例# 数据清洗df_cleaned = df.dropna() # 删除缺失值可以使用创建具有特定行、列和聚合函数的透视表。代码示例# 创建透视表。

明确问题或机会，确定项目目标，以及确定项目的关键利益相关者。

通过对某一指标进行短期的ARIMA分析预测，我们能够预见其未来几年的变化趋势．基于这些预测结果，我们可以采取针对性的措施和制定适应性政策，以促进快速且高效的发展．以西安GDP为例，我们首先运用ARIMA模型进行分析，并与回归分析的结果进行比较，以便选取更优的模型对其他指标进行预测分析．。观察取对数后的分时序图，上升趋势依旧存在．因此在此基础上，继续进行差分处理．然而，当进行二阶差分后，时序图显示出较为平稳的趋势．因此，可以初步认为初始序列是二阶差分后平稳的时间序列如图 所示．。

p值是当原假设为真时，样本观测或极端事件出现的概率，一般设置显著性水平为0.05，也就是事件发生的概率小于0.05的事件都是小概率事件，若p值小于0.05,则说明原假设为真时，小概率事件发生了,那么根据—次实验中小概率事件不可能发生的原理，可以说明原假设是不对的，我们要拒绝原假设，接受备择假设p值的计算方法:p=2[1-Φ(z0)]：当为双侧检验时=1-Φ(z0)：当为右单侧检验时=Φ(z0)：当为左单侧检验时。