高斯算法概念

最新推荐文章于 2021-07-30 09:54:37 发布
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分类专栏： 数据结构与算法 文章标签： 高斯算法概念 高斯算法 高斯
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版权
【算法】高斯算法(1)
GET GET GET
10-12 1343
高斯算法(1)#include "stdio.h"#include "math.h"#include "stdlib.h"void max_ele(double af[][21],int n,int k) /* 选主元 */ {double max1,t;   int i,j;   max1=af[k][k]; i=k;   for (j=k+1;j    
高斯平滑算法 c语言,高斯模糊算法（gaussian）
weixin_36253537的博客
05-24 1216
项目上对图像处理需要用到点高斯算法，网上找到一篇对原理及部分问题分析讲解的还不错的文章，分享一下，后付自己的一段代码- 理论 -高斯分布函数可表示为一个一维的函数G(x) 或者一个二维的函数G(x,y) 在这些函数中， X和Y代表了相对于原始中心点(center tap)像素的偏移(pixel offsets)值。也就是说，他们距离中心多少像素。这里的center tap，通常翻译为“中心抽头”，...
高斯算法c语言
03-28
该资料是关于高斯算法在计算方法课程中的使用，是C语言版的实验操作资源
Java 高斯算法
禧年
01-15 2812
高斯算法公式：（首项+末项）*项数/2 备注：项数就是你的数字一共是多少个。 满十进一，满二十进二，以此类推…… public class GetSum { public static void main(String[] args) { int x =1; int sum =0; while (x <=10) { sum = sum + x; x ++; System.out.printl...
数据结构与算法（1）高斯算法
great_yzl的博客
07-30 1781
//高斯算法（累加求和） //普通算法累加求和需要for()循环遍历求和，但高斯算法可以通过一个算式直接求得，大大节省 //时间效率 #include <iostream> #include <ctime> using namespace std; #define num 100000000 int main() { int i = 0, sum = 0; //算法1：累加（效率低） /*for (i = 1; i <= num; i++) ...
高斯算法
iscootos的专栏
09-29 946
闲来没事写了个高斯算法
金字塔高斯算法
11-03
### 金字塔高斯算法 #### 一、概览 金字塔高斯算法是一种图像处理技术，主要应用于图像金字塔的构建过程中。这种技术通过一系列的操作（包括reduce和expand操作）来生成不同分辨率的图像版本，这对于多尺度图像...
高斯算法易语言源码.7z
最新发布
05-17
在易语言中，实现高斯算法可能涉及的关键概念和语句有： - **数据结构**：通常会使用二维数组来表示线性方程组的系数和常数项。 - **循环**：利用`for`或`while`循环进行迭代操作，如遍历矩阵行或列。 - **条件判断...
circleGS_GS空心高斯光束算法空心_
10-03
"circleGS_GS空心高斯光束算法空心"这个项目专注于研究一种特殊类型的高斯光束——空心高斯光束。这种光束的特点是在中心区域呈现低强度或无光强的状态，而边缘区域则具有较高的光强，形成类似环形的分布。 在...
高斯算法易语言源码-易语言
06-13
在易语言中实现高斯算法，可以为学习者提供一个理解和应用线性代数概念的实践平台。 高斯算法的核心思想是通过行变换将系数矩阵转化为阶梯形矩阵，进一步转化为行最简形式（也称为行规范化或简化阶梯形），从而求解...
opencv混合高斯算法
11-24
opencv 实现高斯混合算法，加入按帧读取图片和AVI读取图片，路径需自己设定。
初入算法———高斯算法
shenwenjie123的博客
12-13 6782
刚开始学习数据结构和算法，数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科，简单来说就是：程序设计=数据结构+算法~ 遇到的第一个高斯算法~ 1加到100，，很简单，用循环也能做出来 但是循环会计算100次，而用高斯算法只会计算1次 提高效率~   算法的基本特征： 1.有穷性：就是说一个算法在执行有穷步之后必须结束 2.确定性：...
数据结构与算法之——高斯算法
无意摘花
02-08 3364
在高斯想出1+...+100那个算法之前，他老师是一遍遍循环把1到100的和计算出来的。以下是比较的普通算法与高斯算法的不同，其中gettime()是获取当前的毫秒数。 #include #include "mytime.h" long normal(int max); //普通算法 从1加到100 long gaosi(int max); //高斯算法 从1加到100
高斯算法实现
weixin_33973609的博客
07-18 859
高斯算法的原理 首先，高斯滤波算法的一般过程分为两步： 计算掩膜(高斯核) 卷积（即掩膜上每一个位置的值和图像对应位置的像素值的乘积、求和运算） 其次，我们知道高斯分布也叫做正态分布； 在二维空间中，这个公式生成的曲面的等高线是从中心开始呈正态分布的同心圆。分布不为零的像素组成的卷积矩阵与原始图像做变换。每个像素的值都是周围相邻像素值的加权平均。原始像素的值有最大的高斯分布值...
高斯（Gaussian）滤波、中值（Median）滤波与双边（Bilateral）滤波的特点
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认真你就输了
08-08 1万+
图像预处理过程中，常常会遇到类似这样问题：有没有一个“好”的算法？例如，有没有一个好的边缘检测算法，或者有没有一个好的滤波算法？但通常来说，没有一个算法能够满足通用性要求，每个算法都有各自的特点。因此，对于这类问题，最先要问的是：我要解决什么问题，为什么我需要一个这样的算法？对于人造物体的检测，可能需要边缘检测算法，因为人造物体中，有规律的边缘或直线比较常见，但需要调整一些参数；对于非人造物体，可能
高斯混合算法（GMM）与最大期望算法（EM）的推导
上帝是个娘们的博客
05-18 1953
由于EM算法的推导常使用GMM算法来举例子，故下面先介绍高斯混合算法 一般的高斯算法（单个高斯） 上式是单个高斯分布，对于单个高斯分布，给定一组观测数据，求参数时通常用MLE（极大似然估计)就可以了，具体做法就是分别对均值和方差求导数，然后令导数=0求解即可。 高斯混合算法 上面是高斯混合算法的一般形式和对数似然函数形式。与单个高斯分布相比，GMM算法是由k个高斯加权平均混合而成的，πk\pi...
浅谈高斯混合模型与EM算法 - An overview of GMM and EM algorithm
止于至玄
05-30 1428
Expectation-Maximization 算法简述 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM） 用EM算法学习高斯混合模型 Expectation-Maximization 算法简述 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM） 用EM算法学习高斯混合模型 感谢李航——《统计学习方法》清华大学出版...
透彻理解高斯过程背后的哲学思想[转]
dikyhan的博客
02-18 989
今天是2018年的最后一天，感谢大家在过去一年对[AI火箭营]的关注与陪伴，在新的一年我们会更加精益求精、另辟蹊径、抽丝剥茧。追求人工智能学习的创新化，培训讲解清晰化、透彻化！祝大家新年快乐！ 我们在机器学习过程中，经常用到的参数化算法，把数据灌入假定好的"系统"中进行模型训练，这里的假定就是指根据经验确定好算法的参数。人们在学习算法时，对这样的算法普遍比较容易接受和理解。而作为机器学习算法，高...
高斯算法在高边坡变形预测中的应用研究
2. 高斯算法（高斯过程）概念：基于贝叶斯理论的非参数概率模型，适用于非线性问题预测，能够在数据量不足时提供预测不确定性量化。 3. 高边坡变形预测所需数据：需要收集高边坡的历史变形数据，如位移、倾斜、裂缝...
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