struts1的bean:write标签输出int和bigdecimal类型数据异常

本文介绍了在使用Struts1框架时,遇到的bean:write标签显示int或bigdecimal类型属性时报错的问题及解决方案。通过设置format属性为#可以避免messagekey未找到的异常。

使用struts1的bean:write标签时,如果要显示的属性为int或bigdecimal类型时,会报找不到message key异常

解决方法:

指定标签的format为#

<bean:write name="a" property="int" format="#"/>
<bean:write name="b" property="bigdecimal" format="#"/>

<think> 我们面对的问题是:在使用Stream API时,想要将BigDecimal类型的权重映射为double类型,以便使用mapToDouble方法。但是,BigDecimal转换为double可能会丢失精度,所以需要谨慎处理。 根据引用[1]中提到的内容,我们有一个工具方法可以安全地相加BigDecimal。但这里的问题不是求,而是映射为double。 引用[2]提到了匿名类,但这个问题并不涉及匿名类,所以可能不直接相关。 用户的问题:在Java中使用`mapToDouble(SoakJarInfo::getWeight)`,其中`getWeight`返回的是`BigDecimal`类型。 我们知道,`mapToDouble`方法期望一个`ToDoubleFunction`,即一个将元素转换为double的函数式接口。由于`BigDecimal`可以直接转换为`double`,但是这种转换可能会丢失精度(因为`double`是浮点数,有精度限制)。 因此,有几种处理方式: 1. 如果对精度要求不高,可以直接使用`BigDecimal`的`doubleValue()`方法: ```java mapToDouble(sji -> sji.getWeight().doubleValue()) ``` 2. 如果希望避免精度损失,可以考虑不使用`mapToDouble`,而是使用`map`将每个`BigDecimal`保留下来,然后使用`reduce`进行求(如引用[1]所示)。但是,这样就不能利用`DoubleStream`的特性(如并行处理、统计信息等)。 3. 另一种避免精度损失的方法是,将每个`BigDecimal`乘以一个倍数(比如100)转换为long,再除以倍数,但这在mapToDouble中仍然会转换为double,所以可能不是最佳方案。 根据用户的需求,他们似乎想使用`mapToDouble`,那么直接转换可能是最直接的。但需要注意的是,如果`BigDecimal`的值非常大或非常小,或者需要精确的小数计算,转换为double可能会导致精度问题。 因此,如果精度要求高,建议避免使用double,而是使用`BigDecimal`进行汇总(如引用[1]中的reduce操作)。 示例代码: ```java // 使用BigDecimal,避免精度损失 BigDecimal total = list.stream() .map(SoakJarInfo::getWeight) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); ``` 但是,如果用户确实需要DoubleStream(例如为了使用sum、average、summaryStatistics等方法),那么只能接受精度损失,或者考虑其他方案。 另外,如果用户需要将BigDecimal转换为double,但担心精度问题,可以使用`BigDecimal`的`doubleValue`方法,或者也可以使用`BigDecimal`的`floatValue`,但同样存在精度问题。 结论: - 如果精度不重要,使用`mapToDouble(sji -> sji.getWeight().doubleValue())`。 - 如果精度重要,则避免使用DoubleStream,改用`map``reduce`进行BigDecimal的运算。 因此,根据用户的需求,他们可能有两种选择。我们可以提供两种方式的示例。 注意:引用[1]中提供了一个工具方法`Utility::addWeight`,但这里我们可以直接使用`BigDecimal::add`,因为它是等价的。 所以,回答如下: </think> 在Java中,当需要将`BigDecimal`类型映射为`double`类型进行流式处理时,需特别注意精度问题。以下是几种处理方式及说明: ### 解决方案 1. **直接转换(可能丢失精度)** 使用`BigDecimal.doubleValue()`方法转换,但需要注意`double`类型可能丢失精度(尤其处理金融数据时不推荐): ```java double total = list.stream() .mapToDouble(obj -> obj.getWeight().doubleValue()) .sum(); ``` 2. **精确计算后转换(推荐)** 先在`BigDecimal`域内完成计算,最后再转换为`double`: ```java BigDecimal total = list.stream() .map(SoakJarInfo::getWeight) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); double result = total.doubleValue(); // 最终需要时转换 ``` 3. **自定义收集器(避免中间精度损失)** 通过`Collectors.reducing`确保全程使用`BigDecimal`运算: ```java BigDecimal total = list.stream() .collect(Collectors.reducing( BigDecimal.ZERO, SoakJarInfo::getWeight, BigDecimal::add )); ``` ### 关键说明 - **精度警告**:`BigDecimal`可精确表示小数,而`double`有精度限制(如`0.1`无法精确表示),转换时可能产生舍入误差[^1]。 - **性能考量**:直接使用`mapToDouble`效率更高,但需权衡精度需求。 - **最佳实践**:涉及货币或精确计算的场景,全程使用`BigDecimal`避免转换(如方案23)[^2]。 ### 示例场景 ```java List<SoakJarInfo> jars = ... // 数据源 // 方式1:快速求(接受精度损失) double quickSum = jars.stream() .mapToDouble(j -> j.getWeight().doubleValue()) .sum(); // 方式2:精确计算 BigDecimal exactSum = jars.stream() .map(SoakJarInfo::getWeight) .reduce(BigDecimal.ZERO, Utility::addWeight); ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值