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使用nvcc -V查看cuda的版本，注意不是nvidia-smi。关于两者的区别：简而言之，CUDA有2个主要的API，runtime和driver API。nvidia-smi报告当前GPU driver的版本，而nvcc -V报告runtime的版本。一般而言，nvidia-smi报告的 CUDA 版本在数值上等于或高于 nvcc -V 报告的版本(为了兼容性，新的driver兼容旧的runtime API)。关于nvcc vs nvidia-smi更多的查看这里使用如下命令安装pytorch .

使用命令nvcc --V查看cuda的版本号，可以发现是11.0.221查看环境变量，发现CUDA_PATH已经正确配置重装wheel版本的cupy-cuda110(不起作用)后面看到一篇文章说要设置Pycharm环境变量，我在Edit Configurations里面果然没有发现CUDA_PATH。但是系统的环境变量是存在CUDA_PATH的，这可能是pycharm的bug，导致新建的环境变量没有同步更新。通过重启pycharm,发现CUDA_PATH被添加到了pycharm中，一切正常。

Python 函数注释1. Google 风格2. python 3.5 引入的类型提示3. Reference1. Google 风格代码中常用的注释风格，也是我比较喜欢使用的。具体形式如下：def test(param1, param2)"""This is a groups style docs.Parameters: param1 - this is the first param param2 - this is a second paramReturns: This

上一篇文章主要与SVM求导相关，本文则介绍Softmax的loss与梯度的计算。根据cs231n——Linear Classification，Softmax的loss函数公式为：L=1N∑iLi+λ∑k∑lWk,l2=1N∑i−log⁡(efyi∑jefj)+λ∑k∑lWk,l2=−1N∑i(fyi−log⁡∑jefj)+λ∑k∑lWk,l2(1)L =\frac { 1 } { N } \...

今天在使用Pycharm玩jupyter notebook,突然发现右边的不能预览jupyter的输出，如下图所示：1、问题分析这个问题是今天早上发现的，可是打开其他.ipnb的文件却能正确显示。查看Pycharm Event Log发现如下的警告：Jupyter Javascript: Error: Minified React error #200; visit https://rea...

cs231n - assignment1要求计算SVM-loss的梯度，因为涉及到一些矩阵求导方面的知识，可是官方笔记里面的资料比较少，而且这一块内容本身也不是很好理解，故搜集相关资料以便加深理解，如下：初探——标量对矩阵求导标量f对矩阵X的导数，定义为∂f∂X=[∂f∂Xij]\frac{\partial f}{\partial X} = \left[\frac{\partial f }{\...

在Pycharm上使用Jupyter notebook非常惬意，可以充分利用Pycharm的强大的debug与coding assistance能力。然而，在使用过程中也有一些问题，记录如下:Jupyter远程调试出现ModuleNotFoundError: No module named ‘cs231n.data_utils’问题排查：– 首先这个cs231n在Linux server上...

在上一篇文章Pycharm配置Jupyter Notebook实现本地开发与调试中，我们知道Pycharm专业版内部集成了Jupyter notebook，通过简单配置即可实现Pycharm开发调试本地Jupyter Notebook的目的。然而在实际中，我们可能需要直接在Linux server上运行Jupyter，以避免本地开发环境与远程服务器不一致报错等问题。可是若按照上一篇文章的方法，直...

Pycharm专业版中集成了Jupyter Notebook，方便用户编辑，执行和调试Notebook代码，并检查执行输出。个人感觉，相比于Jupyter提供的网页编辑器，Pycharm仅仅在Coding assistance方面略有优势，其他方面差距不多。pycharm notebook主要功能如下：Editing and preview:编辑 Ability to present...

今天在Linux工作站上安装最新版的Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh卡在了Unpacking payload这一步半天一直是0%，如下图所示：问题查找因为之前在Linux服务器(Ubuntu 16.04与Ubuntu 18.04)上都可以完美安装，现在换用CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)就不行了，这证明可能是anac...

在上一篇文章中，我们通过ssh连接Linux server上的python interpreter，实现了本地(win 10环境)Pycharm远程调试Linux环境下python代码的目的1 。最近在玩阿里云Oss的时候发现，发现还有另一种方法可以实现上述目的。尽管实现顺序不同，但两种方法本质上都是通过SFTP+远程pyhton interpreter实现的。下面介绍第二种方法1. 配置S...

Pycharm可以通过ssh(Secure Shell)远程访问服务器，通过Tool–>>Start SSH Session–>>Edit credentials,填写Host,User name,Password等即可登录，完成常见的Linux命令行操作。本文主要是基于SSH Interpreter，实现Pycharm在Linux server上远程调试。一、配置SSH...