阶段二： 从单体到高可用集群演进（6-8周）

最新推荐文章于 2025-09-28 11:04:54 发布
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#redis #缓存 #分布式 #nginx #jedis

探讨了使用LVS和Nginx构建高可用负载均衡集群的方法，以及Redis缓存雪崩和穿透问题的解决方案，深入分析了主从复制在高可用Redis集群中的应用。

第6周 LVS+Nginx实现高可用集群

 

 

第八周 Redis缓存雪崩，穿透

 

 

 

第七周 主从复制高可用Redis集群

从单体到微服务：AI风险预警系统的架构演进，架构师的拆分原则与实践
AI架构师小马
08-01 482
资源分配冲突：批量任务（模型训练）与在线任务（实时预测）的资源需求不同（前者需高吞吐量，后者需低延迟），集中式资源管理无法有效隔离；耦合度高：模块间依赖关系复杂（如数据预处理依赖数据采集，模型预测依赖数据预处理），修改一个模块可能影响其他模块（如“牵一发而动全身”）；** scalability瓶颈**：单体系统的数据库、应用服务器均为单点，无法通过水平扩展（增加实例数量）解决性能问题；维护成本高：随着系统规模增长，代码库变得庞大（如百万行代码），新人上手困难，bug修复时间从几小时延长至几天。
一文简述服务器架构的演变过程：集群—分布式—微服务
03-11 599
一、单服务器架构 小猿公司创立初期准备搭建一个电商网站销售公司产品，因为公司创业初期用户量不大而且着急上线，在资金有限的情况下公司购买了一台服务器，将小猿团队开发的网站放到服务器上这便算是正式上线了。 二、服务器集群 项目上线没多久就暴露了很多问题： 单点问题（服务器宕机将导致整个系统不可用） 处理效率问题，单台服务器可以接收的请求量十分有限，用户量大的情况下响应速度大幅下降，甚至出现内存溢出...
高性能、高可用平台架构演变史
weixin_34221773的博客
05-04 285
开篇概述 在如今移动互联网、互联网+、大数据的时代，各类的互联网网站、平台异常突起，如同雨后春笋，有种“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”感觉。对于移动互联网时代的平台来说，用户的体验感是否良好？平台的稳定性是否良好？估计是对所有互联网平台来说两大头等要素吧，的确，移动互联网时代，流量就是市场价值，说白了就是收益，就是RMB，失去了流量，那么你也就失去了赚取收益的机会与机遇。 因此，对于互联...
架构单体到到大规模集群演进
qq_29950673的博客
04-03 492
8000 字 + 21 张图，服务端高并发分布式架构 14 次演进之路 1. 概述 2. 基本概念 3. 架构演进 3.1 单机架构 3.2 第一次演进：Tomcat与数据库分开部署 3.3 第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存 3.4 第三次演进：引入反向代理实现负载均衡 3.5 第四次演进：数据...
高可用架构演变
深圳市多克创新科技有限公司
11-02 394
高性能架构演变
高并发，高可用架构的演进路线。
芭蕉扇
03-29 703
某些App怎么扛住1分钟10亿请求？ 架构的演进路线 百万级并发：1秒100万次请求。 千万级并发：一分钟6亿次请求，差不多就是需求的极限。 架构的设计和架构优化要符合需求本身，不能无限制优化。 基本概念 （1）分布式（系统中，多个模块在不同服务器上部署） （2）集群（一个软件部署在多台服务器，并作为一个整体，提供一类服务） （3）高可用（系统中部分节点失效，其他节点能够接替它继续...
云计算微服务与容器化：从单体到云原生的技术演进与实践
kuyxerp的博客
09-18 1678
本文梳理云计算架构从单体到云原生的演进逻辑：单体架构因扩展性差、迭代慢等局限被微服务替代，需按业务域拆分并解决通信/治理难题；容器化与K8s实现环境标准化与弹性编排，云原生则通过微服务+容器+DevOps实现高效运维。未来Serverless与微服务融合、边缘云原生成趋势，建议开发者分阶段迁移并优先保障可观测性，从业务需求出发选择适配技术。
服务治理演进之路：从单体到Service Mesh的Phase2实践路径
!... # 摘要 随着云原生技术的快速发展，服务治理已成为保障微服务架构...文章以Istio为例，详细介绍了Service Mesh从基础实践到多集群治理、安全增强及智能运维的深度应用，提出了面向未来的治理趋势，包括零信任架构整
3、云原生应用：从容器到微服务的技术演进
最新发布
banana的博客
09-28 23
本文深入探讨了云原生应用从虚拟机到容器、微服务乃至无服务器计算的技术演进路径。详细介绍了Kubernetes与容器运行时（如containerd）的关系，CRI和OCI标准的作用，以及FaaS与CaaS在无服务器场景下的应用与对比。文章分析了棕地和绿地场景下的应用迁移与现代化策略，阐述了微服务架构的优势、实施步骤及挑战，并探讨了服务间通信、数据一致性、运维复杂性等问题的解决方案。同时，讨论了无服务器计算与微服务结合带来的成本优化与弹性扩展优势，展望了人工智能、边缘计算、多云等未来趋势，为开发者构建高效、可扩
云原生应用：从容器到微服务的技术演进
# 云原生应用：从容器到微服务的技术演进 ## 1. Kubernetes与容器 Kubernetes是容器的编排平台，它需要容器运行时来管理容器的生命周期。一开始，Kubernetes就支持Docker运行时，但它并非市场上唯一的容器运行时。...
分布式架构的演进过程(详细版)
海子@幸福人
05-24 8215
 分布式架构的演进过程一.分布式架构的发展历史     1946年,世界上第一台电子计算机在美国的宾夕法尼亚大学诞生,它的名字是：ENICAC ,这台计算机的体重比较大,计算速度也不快,但是而代表了计算机时代的到来,再以后的互联网的发展中也有基础性的意义。     计算机的组成是有五部分完成的,分别是:输入设备,输出设备,存储器,存储器里面由运算器和控制器,有一个冯诺依曼的模型非常形象的对象计算机...
相对于单体项目，集群有哪些优势？
大唐雨夜的博客
01-12 1277
如果是小型项目，我们直接打war包，部署到Tomcat服务器中。在有条件的情况下，我们可以将Tomcat和DB分别放到三台机器上，这种部署方式对于自己来说仍然是单体。 单体的优势在于，小团队即可完成开发-测试-上线；迭代周期短，速度快；打包方便，运维方便等。 集群的优势 随着用户增多，单体架构必然面临挑战： 单节点宕机会造成所有服务不可用–使用集群实现高可用 耦合度过高（迭代、测试、部署）–业务拆分，采用分布式、微服务解决 单节点并发能力有限–使用负载均衡降低请求压力（解决方案之一，本节重点）。 集群作
集群及高可用
weixin_30363981的博客
10-19 123
1》集群： 　　　　 随着互联网的发展，大量的客户端请求蜂拥而至，同时服务器的负载也越来越大，然而单台服务器的负载又是有限的，这样就会导致服务器响应客户端请求的时间越长， 甚至产生拒绝服务的情况；另外目前的网站多数是7*24小时提供不间断网络服务，如果仅采用单点服务器对外提供网络服务，那么在出现单点故障时，将导致整个网络服务中 断，这时我们需要...
运维集群架构演变之美 【转】
weixin_30388677的博客
03-04 156
文章出处：运维集群架构演变之美 老男孩Linux培训多年来始终坚持对学生一出手做事就必须是专业和规范的要求，因此，再教学过程中特别要求学生画好架构逻辑图以及做最专业的WORD排版，使得每期运维基础班学生得以平均10K起就业，下面就给大家展示下老男孩教育运维集群架构之美，以下图形全部来源于老男孩的学生之手。 如果你也想画出这样专业的集群逻辑图，请速关注老男孩教育 运维Q群385168604，或...
阿里的互联网三高架构演进
专注于后端开发，时常接触大数据 、人工智能等
12-30 1386
前言 作为一名专业的 Java 开发者，如何在并发场景中写出优良的代码，是一道绕不开的坎，也是考量一个 Java 开发者功底的关键技术。因此，不难发现 Java 并发问题一直是各个大厂面试的重点之一，然而我发现很多候选人在面试时，常常表示对各种并发原理核心学习笔记（关注公众号：麒麟改bug获取）一脸懵逼，好像知道一些却又讲不清楚，最终导致面试失败。于是发奋学习，啃大部头书又发现理论太多，头疼。其实 Java 的并发问题虽然内容繁杂，然而整个脉络还是很清晰的。 什么是高并发 高并发指的是系统同时处理很多
项目架构-----分布式集群的演变
qq1635346647的博客
05-16 275
架构演变 单体架构 All In One : 就是说我们的前端页面，后台服务，和数据库部署都在一台节点上面 我们的项目开发完成后需要进行部署，将Tomcat和MySQL 安装到一台节点上，所有访问请求都来操作这一台电脑，每台服务器的同时访问量（并发量）是有上限的，随着现在互联网用户越来越多，单体架构不能满足大量的并发， 甚至会导致服务器宕机，重启。服务器停止运行， 单体架构的优势 开发简单，只...
架构杂谈——也谈互联网系统架构演进
老农小江的博客
03-21 4705
说到互联网系统架构，随便网上一搜都有大量的相关文章/书籍，而这些，得益于过去几年互联网行业的快速发展与繁荣，在今天看来，这些技术/解决方案似乎早已不是什么新鲜的东西了，但是，本文笔者仍想简单聊聊这个话题，权当闲聊了。一家之言，姑且看看，不妥之处，还请淡然笑之。
互联网架构概述 互联网架构演变过程
立志成为一个前端、后端、测试全方位发展的程序员
01-22 4891
互联网架构概述 文章目录互联网架构概述一、互联网架构特点二、衡量网站性能的指标三、互联网架构目标四、集群和分布式五、互联网架构演变1. 单体架构2. 垂直架构3. 分布式架构4. SOA架构5. 微服务架构 一、互联网架构特点 用户多 流量大，高并发 海量数据 易受攻击 功能繁琐 变更快 二、衡量网站性能的指标 响应时间：发送一个请求到收到响应数据所花费的时间 并发数：系统同时能处理的请求数量 并发连接数：每秒钟服务器的总TCP连接数量 请求数：每秒钟的请求数量 并发用户数：单位时间内的用户数量 吞吐
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