
多属性决策算法
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北屯
这个作者很懒,什么都没留下…
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最优最差多准则决策方法(BWMCDM)Python实现
如果。原创 2023-04-17 21:31:50 · 3842 阅读 · 5 评论 -
模糊层次分析法(FAHP)Python实现
是一种广泛应用于各种多准则决策问题的决策工具,它将不同的备选方案与不同的标准进行成对比较,并为多标准决策问题提供了决策支持工具。在一般的AHP模型中,目标在第一层,标准和子标准分别在第二层和第三层,第四个层次为备选方案。在FAHP中,通过语言变量对标准和备选方案进行成对比较,语言变量由三角模糊数等表示。然后,通过将每个备选权重与相关标准相乘,计算每个备选的分数。S4. 根据Buckley,计算每个标准的模糊比较值的几何平均值。S3. 根据平均偏好,更新成对比较矩阵。S5. 计算每个标准的模糊权重:求每个。原创 2023-04-17 17:29:47 · 5613 阅读 · 1 评论 -
层次分析法(AHP)Python实现
案例参考[https://zhuanlan.zhihu.com/p/448412538]根据CI和RI值求解CR值,判断其一致性是否通过。的一致性程度被认为在容忍范围内,此时可用。6.2 按照上述操作,计算各个方案的权重。越大,判断矩阵的不一致性程度越严重。6.3 进行层次总排序一致性判断。的特征向量开展权向量计算;最终得到方案到指标的权重矩阵。构建判断(成对比较)矩阵。计算方案层到指标层的权重。层次单排序与一致性检验。表示判断矩阵完全一致,,则应考虑对判断矩阵。原创 2023-04-11 21:25:39 · 2568 阅读 · 0 评论