树形数据结构汇总

最新推荐文章于 2024-10-07 22:57:24 发布

logicouter

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分类专栏：数据结构与算法文章标签：数据结构 null

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/logicouter/article/details/7388029

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数据结构与算法专栏收录该内容

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1. 树形结构要分森林，树，二叉树来讨论

2. 遍历是树大多数操作的基础，尽量使用先序遍历

3. 所有操作应先考虑空树的情况

4. 线索化二叉树（？？？）

常见问题

1. 二叉树深度（后序遍历）

2. 叶子节点数目（先序）

3. 复制二叉树（后序，即先左右子树）

4. 建二叉树（读入先序遍历的序列，空格表示NULL）

5. 输出根到叶子节点的路径（栈）

其他特殊用途的树

1. 哈夫曼树（最优二叉树）

2. 回溯法

3. 等价类

4. 并查集

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树形展示数据——dhtmlxTree的使用

学会改变自己——才能突破

04-03

2万+

在Java Web项目开发中，一般用JSP做前台数据展示，后台通过SSH框架来进行高效开发，有流程的控制，业务的处理和对数据库的各种处理，而数据则存放在Oracle等选择的数据库中。现在大家想这样一个问题，用户和什么打交道最多？很简单，用户主要是通过页面和系统打交道呢？那么数据的展示方式很多程度上决定着用户对此系统的评价。这里简单总结一下，除了html能够展示的方式其它的几种比较友好，比较实用的数

oracle树形结构统计,oracle 树结构数据统计(合计)

weixin_31574891的博客

04-15

1275

树(三层)结构数据统计#{policeNum}传入树结构code/*-----三级树结构数据统计(合计)-----*/with/*基础数据准备*/tp_aj as(SELECT gt.pid, gt.type, it.name as policename,gt.policenum policenum, it.deptid,it.statusFROM (SELECT *FROM (SELECT g....

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再来一波树形结构数据

weixin_44792849的博客

05-07

332

如何拼装树形结构数据呢？上一篇文章描述了，但是过于业务，描述的是我遇到的业务场景，接下来来抽象一下，更方便理解。首先准备数据（数据中一定会包括主键、名称、父节点） /** * 树形数据 * @author lsh * @date 2022/5/7 */ @Data @Accessors(chain = true) public class TreeData { @ApiModelProperty(value = "主键") private String key; @

数据树形

weixin_44546735的博客

06-18

803

数据树形开发工具与关键技术：we 作者：熊琪撰写时间：2019.06.17 由于项目的要求所以对树形菜单有了基本的了解，主要功能就是体现一个导航的效果，具体要实现的重要步骤就是数据库的设计，因为数据添加树形菜单栏也会跟随着添加，所以要对数据库中相应的表进行设计，如图：（图一）主键ID自动累加，如图所示SizeGrouID是CommodityType表中的一外键，该外键是由于项目中其他功...

数据结构：树形数据结构

qq_35763697的博客

02-23

1537

数据结构：树形数据结构

树形数据结构

lxlmycsdnfree的博客

04-30

586

// TreeDemo.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // using namespace std; #include "stdafx.h" #define TYPE char //树的节点 struct TreeNode{ TYPE element;//该节点的元素 TreeNode *firstChild;//指向该节点的第一个孩子 TreeNode

Oracle递归树形结构查询功能

09-09

Oracle数据库在处理树形结构数据时提供了强大的递归查询功能，这种特性对于组织结构、产品分类、层级菜单等场景的应用非常广泛。递归树形结构查询主要依赖于`CONNECT BY`和`PRIOR`关键字，它们允许我们构建复杂的...

java树节点逐级汇总.zip

05-08

- 树形结构是一种非线性的数据结构，由节点（或称为顶点）和连接节点的边组成。每个节点可能有零个或多个子节点，而一个没有父节点的节点被称为根节点。 2. **无序列表数据**： - 在Java中，`List`接口是集合框架...

java树形数据结构递归求上级，附答案

m0_57081368的博客

06-27

1223

Part 1微服务架构设计概述 1.1 传统应用架构的问题 1.2 微服务架构是什么 1.3 微服务架构有哪些特点和挑战 1.4 如何搭建微服务架构 Part 2微服务开发框架 2.1 Spring Boot 是什么 2.2 如何使用Spring Boot框架 2.3 Spring Boot生产级特性 Part 3微服务网关 3.1 Node.js 是什么 3.2 如何使用 Node.js 3.3 使用Node.js搭建微服务网关 Part 4微服务注册与发现. 4.1 ZooKeepe

树形结构数据汇总查询解决方案+优化求助

好记性不如烂笔头

11-13

977

最近遇到一个地区数据汇总的问题，地区下的地址呈树形结构，（简化结构）如A市下有B、C区，B区下有D、E街道。先要查询所有地区的人数（包括子区域），如A的人数=直属A的人数+B的人数+C的人数+D的人数+E的人数。C的人数=直属C的人数。地址结构如图：地区直属人数如下查询结果如下实现如下 WITH a AS( SELECT 'A' 地址, 10 总人数, ...

树形结构-数据结构

weixin_63722559的博客

09-08

1592

也就是说一层一层进行入队，只要根结点不为空，那么我们就可以进行打印，出栈结点，出完之后再将其左右结点入队，再循环往复进行操作。在满二叉树的基础上，要删除结点的话，只能从右至左，从上到下，进行连续按照顺序删除，插入的顺序也是如此。实现，就是增加一个队列，将结点加入，加入之后，再将其的左右子节点的数据。也就是说，一层一层来，如果上一层没有插完，只能在上面插入）在不增加层数的前提下，增加结点，不能增加的树称为满二叉树。先遍历根节点，再按照前序结点遍历左子树，右子树。结点的度数不能超过2，或者说度为2的树称为2。

数据结构——树形结构

weixin_69283129的博客

09-04

5653

数据结构之树的基本讲解

树形数据结构 -- 树状数组

studentWheat的博客

01-04

896

树状数组、树状数组求逆序对、树状数组+差分

数据结构-树形结构

面对疾风吧，哈撒给！

04-10

1093

树形结构介绍，未完待续~

树形数据处理

weixin_45052838的博客

10-30

837

数据结构之——树形结构

最新发布

m0_71974552的博客

10-07

3097

数据结构之树形结构：强大而灵活的数据组织方式

探索树形数据结构，通识树、森林与二叉树的基础知识（专有名词），进一步利用顺序表和链表表示、遍历和线索树形结构

Williamtym的博客

04-09

1660

数据结构新篇出炉啦！！！让我们一起探索树形数据结构，通识树、森林与二叉树的基础知识（专有名词），进一步利用顺序表和链表表示、遍历和线索树形结构。

树形结构mysql设计_常见数据库设计（4）——树形结构数据

weixin_39836860的博客

01-19

714

1 概述树形数据，主要关注的是：1> 如何将数据高效地以树形的形式展现给用户2> 通过某个节点找到所有的父节点。3> 获取某个节点的所有的后继节点(包括子节点的子节点)至于添加、修改、删除和通过一个父节点获取对应的子节点，都是可以很容易的实现。2 邻接模型2.1业务：文件存放位置，在档案管理中，需要为文件的存放位置建模，文件存在抽屉，然后抽屉在某个柜子中，柜子在某个房间中。2.2...

java构建树形结构统计汇总

06-07

要构建树形结构，你可以使用Java中的树形数据结构，如树或二叉树。你可以将数据存储在节点中，然后使用递归方法来构建树形结构。下面是一个简单的示例代码，用于构建一个二叉树并统计汇总： ```java class Node { int value; Node left; Node right; Node(int value) { this.value = value; left = null; right = null; } } class BinaryTree { Node root; BinaryTree() { root = null; } // 添加节点 void insert(int value) { root = insert(root, value); } Node insert(Node node, int value) { if (node == null) { node = new Node(value); return node; } if (value < node.value) { node.left = insert(node.left, value); } else if (value > node.value) { node.right = insert(node.right, value); } return node; } // 统计汇总 int sum(Node node) { if (node == null) { return 0; } return node.value + sum(node.left) + sum(node.right); } } public class TreeDemo { public static void main(String[] args) { BinaryTree tree = new BinaryTree(); // 添加节点 tree.insert(5); tree.insert(3); tree.insert(7); tree.insert(1); tree.insert(9); // 统计汇总 int total = tree.sum(tree.root); System.out.println("Total: " + total); } } ``` 在这个示例中，我们首先定义了一个`Node`类来表示树的节点，然后定义了一个`BinaryTree`类来表示二叉树，并提供了一个`insert`方法来添加节点。最后我们提供了一个`sum`方法来统计汇总，使用递归方法遍历整个树来计算节点值的总和。在`main`方法中，我们创建了一个二叉树并添加了一些节点，最后调用`sum`方法来计算节点值的总和。