数据耦合与控制耦合分析资料汇编

最新推荐文章于 2025-07-13 09:12:25 发布
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#航空电子软件

这两份资料详细探讨了数据耦合和控制耦合在软件设计中的概念与影响，分析了它们如何影响模块的独立性和系统整体质量。资料涵盖了不同层次的解释，实例解析以及最佳实践建议，旨在提升对软件结构理解和优化。

数据耦合与控制耦合分析资料汇编(一)目录

 数据耦合与控制耦合分析资料汇编(二)目录

以上两份资料放在百度网盘。

链接：https://pan.baidu.com/s/1HP8pLG6twJH99StGxu3FZA?pwd=lbrt 
提取码：lbrt 
 

 

 

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在C语言中数据耦合例子,耦合性 内聚加实例 - osc_yip56055的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
weixin_36377344的博客
05-21 1190
基本信息耦合性(或称"耦合度")英文 : coupling耦合性也叫块间联系。指软件系统结构中各模块间相互联系紧密程度的一种度量。模块之间联系越紧密，其耦合性就越强，模块之间越独立则越差，模块间耦合的高低取决于模块间接口的复杂性，调用的方式以及传递的信息。形象的说，就是要将代码写的和电脑一样，主类就是电脑的主机箱，当程序需要实现什么功能的时候只需要在其他的类引入接口，就像电脑上的usb接口。非...
程序耦合分析
1024
08-14 1979
程序耦合分析 耦合概念 ​ 耦合性(Coupling)，也叫耦合度，是对模块间关联程度的度量。耦合的强弱取决于模块间接口的复杂性、调用模块的方式以及通过界面传送数据的多少。模块间的耦合度是指模块之间的依赖关系，包括控制关系、调用关系、数据传递关系。模块间联系越多，其耦合性越强，同时表明其独立性越差( 降低耦合性，可以提高其独立性)。耦合性存在于各个领域，而非软件设计中独有的，但是我们只讨论软件工程中的耦合。 在软件工程中，耦合指的就是就是对象之间的依赖性。对象之间的耦合越高，维护成本越高。因此对象的设计应使
耦合的分类
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耦合的分类 1.内容耦合 当一个模块直接修改或操作另一个模块的数据时，或一个模块不通过正常入口而转入另一个模块时，这样的耦合被称为内容耦合。内容耦合是最高程度的耦合，应该避免使用之。 package com.itheima.neirong; /** * 内容耦合 */ public class A { public Integer id; } package com.itheima.neirong; public class B { A a = new A(); /*
软件工程概论---内聚性和耦合性
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01-09 5898
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48、多节耦合线巴伦的测量与理论相位平衡
plum99的博客
07-13 96
本文详细探讨了多节耦合线巴伦在相位平衡性能方面的测量与理论分析，通过实验和仿真验证其在高频应用中的优越表现，并提出了优化策略，以提升其在天线馈电、混频器及频率倍增器等场景中的性能。
电商数据分析-03-电商数据采集
IT从业者的成长历程
12-26 3393
本文是数据分析系列第3篇，介绍数据仓库的建设，项目需求规划，数据生成和数据采集等阶段，更具体内容可以参考链接
47、多节耦合线巴伦的测量与理论相位平衡
plum99的博客
07-12 75
本文详细探讨了多节耦合线巴伦的相位平衡性能，结合实验测量与理论分析，验证了其在射频和微波系统中的表现。通过矢量网络分析仪测量得到的数据与理论模型高度一致，误差控制在±0.05°以内。研究还提出了优化设计和制造工艺的建议，以进一步提高其性能。此外，文章展示了巴伦在无线通信、雷达系统、卫星通信等领域的应用实例，并展望了未来发展方向，为相关领域的研究人员和工程师提供了有价值的参考。
基于Hadoop的餐饮大数据分析系统的设计与实现
迷茫与徘徊只会让你陷入绝境，欢迎私信博主，带你开始提升变现价值！
07-03 1696
餐饮大数据分析系统项目摘要 本项目构建了一个从数据采集到可视化的一体化餐饮数据分析系统。通过爬取"豆果美食"网站的菜谱数据，运用Python进行数据清洗（包括评分单位换算、文本规范化等），并建立MySQL数据库存储结构化数据。系统采用Hadoop生态技术（Flume、Hive）实现大数据处理，通过Sqoop将分析结果导回MySQL。最终使用Pyecharts生成交互式可视化大屏，展示菜系分布、评分趋势、配料词云等分析结果。项目实现了数据采集→清洗→存储→分析→可视化的全流程处理，为餐饮行
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内容概要：本文提出了一种基于双目标UCB控制启发式算法的主动磁悬浮轴承PID隐式模型优化方法，并通过基准函数测试验证其有效性。该方法结合了多目标优化与启发式搜索策略，旨在提升主动磁悬浮轴承控制系统中PID参数整定的精度与稳定性，利用Matlab进行仿真代码实现，展示了在基于双目标 UCB 控制启发式算法的主动磁悬浮轴承 PID 隐式模型优化方法——基准函数测试（Matlab代码实现）复杂非线性系统建模与优化方面的应用潜力。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事自动化、机械电子工程等领域研发工作的技术人员。; 使用场景及目标：①用于主动磁悬浮轴承系统的高性能控制设计；②为PID控制器参数优化提供基于双目标UCB启发式算法的新思路；③适用于需要高精度、强鲁棒性控制的工业场景，如高速旋转机械、精密制造装备等。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注双目标优化机制与UCB启发式策略的融合方式，并可通过替换不同基准函数进行扩展实验，进一步掌握其在实际控制系统优化中的调参技巧与适应性分析方法。
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