Android性能优化

最新推荐文章于 2025-07-30 14:42:17 发布
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该博客主要围绕Android开发展开，包含Android - Lint分析布局文件的相关文章链接，介绍了过度绘制和内存泄露问题的参考文章，还提及内存泄露分析工具，如android profiler和leak - canary，并给出对应文章链接。

1、Android-Lint分析布局文件

https://www.jianshu.com/p/010f895fe2cc

https://blog.youkuaiyun.com/u011240877/article/details/54141714

2、过度绘制

https://juejin.im/entry/59fd739b6fb9a044fd112121

https://blog.youkuaiyun.com/Value_Liu/article/details/81032965

3、内存泄露

https://blog.nimbledroid.com/2016/05/23/memory-leaks-zh.html

4、内存泄露分析工具

android profiler

https://blog.youkuaiyun.com/Double2hao/article/details/78784758

leak-canary

https://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary-read-me/

Android 性能优化
huaihong1986的博客
07-26 1980
通过getContext()获取Context实例。Activity/Service：这两个类都是ContextWrapper的子类，在这两个类中可以通过getBaseContext() 获取他们的Context实例，不同的Activity或者Service实例，他们的Conetxt都是独立的，不会复用。绘制过程是CPU准备数据，通过Driver层把数据交给CPU渲染，其中CPU主要负责Measure，Layout，Record，Execute的数据计算工作，GPU负责Rasterization渲染。
关于Android 性能优化指南
Gabo_Summer的博客
11-20 1256
UI 性能优化减少布局层级复杂的布局层级会导致较长的布局渲染时间。使用替代和，可以显著减少布局层级的深度，提升布局渲染性能。优化视图绘制对于复杂的视图，避免使用overdraw（重绘）。可以使用GPU 渲染分析工具来检查视图是否被多次绘制。减少不必要的重绘，例如避免在onDraw()中进行昂贵的操作。避免阻塞主线程Android 的 UI 主线程是应用程序的核心，如果主线程被阻塞，UI 会变得卡顿或无响应。确保将耗时操作（如网络请求、数据库操作、图像加载等）移到后台线程或使用异步任务进行处理。
android 性能优化
summerkissyou1987的专栏
07-30 1207
以下是Android性能优化的系统性解决方案，综合关键技术与实践方案： 优化方案：异步任务、算法简化、减少同步锁竞争。 🧵 四、多线程与GC优化 线程池管理 替代，避免频繁创建/销毁开销。 ART运行时调优 启用PGO（Profile Guided Optimization），基于运行时行为编译优化代码。 调整JVM堆参数：在中配置（谨慎使用）。 📦 五、APK与安装优化 体积压缩 资源混淆（AndResGuard）、WebP图片转换。 配置限定CPU架构（如armeab
Android性能优化-内存优化
qq_34358193的博客
06-24 1977
避免在onDraw方法里面执行对象的创建，onDraw界面，图像，view有变动，则会重新执行onDraw，如果在里面进行对象创建，则会影响绘制时间，如果onDraw绘制时间较长，则会引起UI卡顿，且onDraw频繁执行，创建也会频繁执行；典型例子：在一个activity中有一个比较耗时的线程，当推出activity时，线程依然在执行，无法回收内存，导致了内存泄漏；onTrimMemory()回调方法，及时释放不需要的内存，减小app占用内存，减少系统清理app的可能性。因为是多任务系统，需要协作运行。
android性能优化之 内存优化
lui0617的博客
03-22 1886
避免在onDraw方法里面执行对象的创建，onDraw界面，图像，view有变动，则会重新执行onDraw，如果在里面进行对象创建，则会影响绘制时间，如果onDraw绘制时间较长，则会引起UI卡顿，且onDraw频繁执行，创建也会频繁执行。- 问题分析： ‌是指应用程序在运行过程中，申请的内存超过了系统或虚拟机可分配的内存上限，导致程序崩溃的现象、尤其是在处理大内存对象（如位图）或内存泄漏时。- 自带内存监控工具?- 内存抖动：突然间申请很多变量和空间后再释放，且GC时所有进程会暂停，重复此行为。
android性能优化全方面解析
2401_85122662的博客
06-04 2243
对比两张图，我们可以在第一张的情况出现了oom情况，我们通过log打印发现，处理的好像没什么问题，换句话说，如果我不放那0.8M的图片。然后继续不停的操作同样会出现OOM，然而我们就蒙了。没什么图片加载怎么就这么崩掉了。如何查看首先，我们确定我们项目或者某几个类里面是否存在内存溢出的问题。我们可以通过如下方法：Android–>System Information–>MemoryUsage查看Object里面是否有没有被释放的Views和Activity。
Android性能优化方法
LuHsiang的博客
08-26 2812
性能优化
Android性能优化与调优深度解析
望佑
09-24 1254
Android性能优化不仅是技术层面的挑战，更是对用户体验和产品质量的直接体现。随着智能手机功能的日益强大和用户对应用性能要求的不断提高，如何使Android应用在多样化的硬件环境中保持高效、稳定、流畅运行，成为了开发者必须面对的重要课题。Android性能优化是一个涵盖广泛领域的综合工程，包括但不限于内存管理、布局优化、数据加载、启动速度等多个维度，其核心目标是在确保应用功能完整性的基础上，提升应用的响应速度、降低资源消耗、减少卡顿和崩溃现象，从而为用户提供更为优质的使用体验。
Android性能优化之道：深入剖析Android应用性能优化技巧与策略
虎哥LoveDroid
06-11 2730
1.1 什么是性能优化？性能优化是指通过各种手段和策略，提升应用的运行效率和响应速度，从而改善用户体验的过程。1.2 为什么需要进行性能优化？提升应用流畅度，改善用户体验降低应用内存占用，减少内存泄漏降低应用耗电量，延长电池续航时间提高应用稳定性，减少ANR和其他崩溃问题性能优化是一项持续的过程，需要开发者不断学习和实践。本文介绍了一些常见的性能优化技巧和策略，希望能够帮助开发者提升应用的性能和用户体验。附录。
Android 性能优化实战：打造流畅体验
u011464172的专栏
06-28 1660
Android 性能优化是一个系统性的工程，需要从代码、布局、渲染、内存、网络等多个方面进行优化。通过深入理解 Android 系统的运行机制和性能瓶颈，并采取针对性的优化策略，我们可以打造流畅、快速、高效的 Android 应用，提升用户体验，提高应用竞争力。
Android性能优化.pdf
01-04
总的来说，Android性能优化涵盖了多个方面，包括函数性能分析、UI优化、内存管理以及防止内存泄露和OOM异常。开发者需要熟练掌握这些工具和技巧，以确保应用运行流畅，提高用户满意度。在实际开发过程中，持续监测、...
Android性能优化学习手册
02-23
1、性能优化专家：具备深度性能优化与体系化APM建设的能力。 2、架构师：具有丰富的应用架构设计经验与心得，对Android Framework层与热门三方库的实现原理与架构设计了如指掌。 3、音视频/图像处理专家：毫无疑问，...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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DeepSeek+7大场景+50大案例+全套提示词
11-26
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Android性能优化教程：百度云免费视频下载
根据提供的文件信息，我们需要讨论的主题是关于“Android性能优化视频百度云下载链接”的知识点。尽管描述中并没有提供具体的技术信息，我们可以基于标题和标签所表达的主题，来详细阐述Android性能优化的相关知识点...
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