Android填坑之旅

原创 于 2019-04-22 17:28:29 发布 · 154 阅读 · 0 ·
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本文汇总了Android开发中常见的四个问题：WebViewInput响应失败、相机调用异常、OkHttp HTTPS/HTTP2连接错误以及ListView setSelection失效的原因，并提供了详细的解决办法和链接，帮助开发者快速定位并解决问题。

1、webview input无法响应

https://blog.youkuaiyun.com/qq_32452623/article/details/77750978

2、相机调起异常

https://blog.youkuaiyun.com/androidzhaoxiaogang/article/details/47126603

3、okhttp https http2协议连接异常，报错Expected ':status' header not present

https://blog.youkuaiyun.com/qq_33333570/article/details/82996140

4、listview setSelection无效的原因

https://blog.youkuaiyun.com/qq_16774265/article/details/51957083

https://www.jianshu.com/p/48e47f38bcaf

https://juejin.im/entry/58eaf37b2f301e00624c085e

http://www.gimoo.net/t/1606/5752936a7dfcc.html

 

jenkins+gitlab实现Android自动打包填坑之旅
weixin_54401017的博客
01-24 2147
1.首先你需要知道你想要实现的Android自动打包的Android项目的一些环境配置及需要使用的一些开发版本。声明：本文 Android项目基于：1.jdk11 2.SDK无要求 3.gradle无要求（同Manven一样为项目自动化构建开源工具）注：本文适用于 任何版本 jdk SDK Gradle。了解Android项目使用到的东西就可以开始干活了.......... xixi。
Android填坑之旅（第十三篇）教你一招搞定项目混淆配置
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# Add project specific ProGuard rules here. # By default, the flags in this file are appended to flags specified # in D:\AndroidStudio\sdk/tools/proguard/proguard-android.txt # You can edit the include
Flutter-Android填坑之旅
weixin_33725270的博客
12-10 1119
为了不走寻常路，文章是我集成Flutter过程遇到的问题，如果不想看我啰嗦，可以直接看文章Flutter-Android快速集成 Flutter项目，同事已经开发完成，现需要将Flutter项目集成到自有Android项目中。 我的目的是赶紧将项目跑起来… 我的目的是赶紧将项目跑起来… 我的目的是赶紧将项目跑起来... 自有项目采用多module形式。基本一个大功能一个module。项目结构如下：...
Android填坑之旅（第十篇）AndroidStudio中VersionCode引发的血案
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由于本人是在Eclipse迁移过来的项目是这样子的 android:versionCode=”1” android:versionName=”1.0” 而在AndroidStudio中build.gradle中是这样的 defaultConfig { applicationId “com.example.mvpdemo” minSd
Android填坑之旅（第十二篇）由于Butterknife引发的血案
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传送门给了我一个很好的idear
Android填坑之旅（第九篇）代码审查关注什么：性能
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代码审查之性能
Android填坑之旅（第八篇）Android中高效的跟踪Bug管理平台
移动开发Android
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腾讯Bugly 官网传送门BugTags官网传送门网易云捕官网传送门
Android填坑之旅（第四篇） 关于Android中ViewPager之间嵌套滑动冲突解决方案
移动开发Android
03-28 672
以下给出了各种不同的关于ViewPager之间嵌套冲突的解决方案转载方案一：http://blog.youkuaiyun.com/itjianghuxiaoxiong/article/details/44938305转载方案二：http://niorgai.github.io/2015/10/15/%E6%BB%91%E5%8A%A8%E5%86%B2%E7%AA%81%E8%A7%A3%E5%86%B3-Vi
Android填坑之旅（第七篇）Android中解决ImageView长宽比例不一导致填充缩放失真
移动开发Android
04-27 2445
解决方案 android:scaleType=”centerCrop” 说明这个属性可以指定图片的缩放模式。由于每张图片的长宽比例可能不一致，为了让所有的图片都填充满整个ImageView，这里使用了centerCorp模式，它可以让图片保持原有的比例填充ImageView，并将超出屏幕的部分裁剪掉。这里引入了一句来自 享受技术带来的快乐 ImageView的ScaleType属性
Android填坑之旅（第二十二篇）使用友盟社会化分享的碰到的坑
移动开发Android
12-22 1938
最近有个项目又要使用分享功能模块，况且之前也集成过，于是乎趁现在项目没有启动，就提前预热了一把，本想着两个钟头搞定，然而尽管之前集成过一次，笔者发现过段时间之后还是像刚刚集成一样，故写下这篇博文加以记录。 1.在使用友盟分享面板的时候出现面板无法弹出，只是在页面上有层遮罩，大家应该能够看到那层遮罩吧 > 错误代码 E/umengsocial: UMActionFrame create
Android 爬坑之旅：软键盘挡住输入框问题的终极解决1
08-08
只需复制该类到项目中，并在需要填坑的activity的onCreate方法中添加一句AndroidBug5497Workaround.assistActivity(this)即可。 本文介绍了软键盘挡住输入框问题的基本解决方案和WebView中的特殊情况，并提供了两种...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
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【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
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EtherNet/IP协议测试与实现源码库
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