pku 2184 Cow Exhibition(经典DP)

DP解决S+T和最大值问题

最新推荐文章于 2018-04-02 20:31:33 发布

原创最新推荐文章于 2018-04-02 20:31:33 发布 · 1.1k 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划解决特定S+T和最大化问题的方法，旨在从给定的数值组中选择合适的S和T值组合，使得左侧S的总和非负，右侧T的总和也非负的同时，S+T的总和最大。

题意是给n组数，每组数中有S，T值，在其中选取若该组使其所有S+T和最大，要求左边S的和非负，且右边T的和非负。
DP数组dp[i]表示当左边S的和为i时右边T的最大值，这样就很巧妙的装化成01背包问题了(这个是参考别人的)。那最后的解就是满足条件的Max{i+dp[i]}。

#include <iostream> using namespace std; const int base=100000; int DP[200005],s,t,minN,maxN,T,ans; int main() { minN=maxN=0; memset(DP,0x80,sizeof(DP));//初始化为负无穷 DP[base+0]=0; scanf("%d",&T); for(int i=0;i<T;i++) { scanf("%d%d",&s,&t); if(s>0) { for(int i=maxN+base;i>=minN+base;i--) { DP[i+s]=max(DP[i+s],DP[i]+t); } maxN=maxN+s; } else { for(int i=minN+base;i<=maxN+base;i++) { DP[i+s]=max(DP[i+s],DP[i]+t); } minN=minN+s; } } ans=0; for(int i=0+base;i<=maxN+base;i++) { if(DP[i]>=0) ans=max(ans,i-base+DP[i]); } printf("%d/n",ans); return 0; }