模糊测试是如何高效挖掘漏洞，精准定位问题的？

随着网络空间安全进入纵深地带，核心战场从外部边界防护迁移到软件内部安全上，软件内部漏洞挖掘也将成为未来安全体系中最重要的环节。

企业挖掘漏洞的方式一般以人工+静态分析的代码审计工具。然而随着代码行的大幅增加，人工审核的方式将非常吃力，而SAST通过漏洞规则去做模式匹配，只能查找已知漏洞，误报率高，并且对复杂逻辑的代码场景以及未知缺陷无能为力。**而模糊测试可通过实时监控被测对象的工作状态，发现被测对象潜在的安全漏洞，是一种高效保证软件质量的动态测试方法。**今天我们就以开源网安模糊测试（SFuzz）为例，来谈一谈模糊测试是如何高效挖掘漏洞、精确定位问题的。

高效挖掘

高效挖掘漏洞需要满足以下几个方面：测试“广”，测试范围涵盖多种场景，确保不遗漏；测试“深”，测试行为不止停留在表面，更需深度解析，保证质量；测试“准”，要对系统的不同状态采用不同的策略，减少干扰，降低误报。

测试“广”

SFuzz引擎算法中，融合了基于变异和生成两种方式生成测试用例。整理出一套完整的“协议规范内的通用语言”，以兼容各种不同的协议，使得整个模板解析部分更具有通用性，覆盖各种应用场景。SFuzz可以对环境变量和参数、Web应用程序、文件格式、网络协议、Web浏览器、嵌入式和系统内核等进行测试，研发团队无需大量人工编写测试用例、搭建硬件环境，极大地提升检测效率。

测试“深”

SFuzz根据模板引擎解析出数据结构和行为，搭配模糊化算法生成具体的模糊化数据，相比于完全随机的模糊，优秀的算法能进一步保障模糊化出来的数据质量，更容易测出潜在的安全缺陷。

测试“准”

SFuzz支持超过60种变异算法，实现对测试用例的智能化变异，动态调整测试调度策略，减少外部干扰，从而降低误报。

精准定位

很多检测工具只能将定位到文件夹或文件，开发人员进一步精准定位漏洞需要花费很多时间，效率低。而SFuzz采用随机化序列技术，可将缺陷精准定位到代码行，并重复生成用例，重构相同的测试序列，再现“错误现场”，开发人员可以深度了解漏洞情况，快速修复缺陷。

开源网安模糊测试平台（SFuzz）

开源网安模糊测试平台（SFuzz）是基于模糊测试技术自主研发的黑盒安全检测产品，专注于面向文件格式和网络协议的模糊测试，通过向目标程序输入基于模型智能生成的测试用例，高效检测出各种软件、硬件系统中的未知漏洞。SFuzz具有模块化、跨平台、自动化测试及高效可控等优点。

题外话

黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少，具体要学的东西我都写在了上面的路线图，如果你能学完它们，你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等，都是网络安全入门必知必会的学习内容。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

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3.技术文档和电子书
技术文档也是我自己整理的，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，由于内容的敏感性，我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码
“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等，感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包，需要的话见下图即可前往获取

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题，如果你是要找网安方面的工作，它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的，如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析：深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂。

内容概要：包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…

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