学习python必逛的几个网站,没看过别说你想学好python

推荐6个Python学习资源网站,从入门到提升全攻略
本文为初学者精选了6个优秀的Python学习网站,包括Python中文学习大本营、python3Moduleoftheweek、GitHub、W3CschoolPython微课、Reddit和WelcometoPythonforyouandme,覆盖从官方教程、标准库应用到实战练习和社区交流,助力Python学习之路。
部署运行你感兴趣的模型镜像

前言

作为一名初学者,除了看书以外,互联网的学习手段也是断不能少的。今天给大家推荐的是python的学习网站。学习是全方面的,不能满足于一个领域。这些网站也许能满足你对于学习python的需求。

1.python中文学习大本营

http://www.pythondoc.com/

网站提供的是python编程语言教学的站点,收集整理了很多不错的中英文教学资源。为初学python必备官方教程支持在线阅读,同时还支持其他官方在线阅读,例如Flashk系列教学内容

2. python 3 Module of the week

 https://pymotw.com/3/

python 3 Module of the week系列文章,每章都会介绍一个python标准库的使用,对初学者很友好。

 3.GitHub——国外的大神聚集地

https://github.com/pypa/pipenv

GitHub于2008年4月10日正式上线,除Git代码仓库托管及基本的Web管理界面以外,还提供了订阅、讨论组、文本渲染、在线文件编辑器、协作图谱(报表)、代码片段分享(Gist)等功能。目前,其注册用户已经超过350万,托管版本数量也是非常之多,其中不乏知名开源项Ruby on Rails、jQuerypython等。

4.W3Cschool Python 微课 

https://www.w3cschool.cn/minicourse/play/ckbgq

如果你阅读完前面的教程,就可以开始学W3cschool Python3编程微课。一方面,它可以帮助你复习一些核心的概念,加深学习印象。比如基础概念、控制结构、函数与模块、面向对象编程,配合章节练习进行。另一方面,它可以帮助你测试Python学习的效果。

5.Reddit

https://www.reddit.com/r/Python/

Reddit上有大量关于 Python 的链接,也会有不少程序员在这里进行交流,如果你有问题的话,可以在上面进行提问,或许能得到不错的答复。

6.Welcome to Python for you and me

http://pymbook.readthedocs.io/en/latest/

主要是面对初学者的一个网站,介绍 Python的语法,项目经验等。

学习Python必去的8个网站!

7.CheckiO is a code game coders

 https://py.checkio.org/

看上去就很像一个游戏界面,事实上,当你使用的时候会发现:这就是一个游戏吧!相当于你学会编程之后用它做一个闯关游戏,通过补充代码实现对应游戏要求,是很有趣的一个网站。

 8.Python Code Examples

https://www.programcreek.com/python/

在这里你可以搜索到你想要学习的代码示例,通过例子来进行模仿学习。


好啦,今天的内容就分享到这里了,喜欢的朋友可以一键三连支持一下。

 

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Python3.9

Python3.9

Conda
Python

Python 是一种高级、解释型、通用的编程语言,以其简洁易读的语法而闻名,适用于广泛的应用,包括Web开发、数据分析、人工智能和自动化脚本

<think>嗯,用户现在关心的是C语言学习Python学习的帮助程度。从对话历史看,用户已经了解过C和Python的互操作性,现在更聚焦在“学习路径”的关联性上。用户可能是个编程初学者,正在犹豫从哪种语言入门,或者已经学了Python了解C的价值(反之亦然)。 用户引用的资料很有意思,特别强调“C学好Python三天就可以上手,反过来可不行”[^1],这其实点出了两种语言在抽象层级上的差异。C作为更底层的语言,确实能帮助理解许多计算机科学的基础概念,比如内存管理、指针、编译过程等,而这些在Python里是被隐藏的。不过用户提供的引用[2]也提到Python的核心优势是“优雅明确简单”,所以这里需要平衡“基础重要性”和“学习成本”的关系。 从专业角度,C对Python的帮助可以拆解成几个层面:(1)底层机制理解:比如知道Python的整数为什么可以无限大(而C的int会溢出),本质是Python用C实现了大整数对象[^3];(2)概念迁移:C的位运算、控制流在Python几乎完全通用[^4];(3)性能优化:当Python遇到瓶颈时,用C扩展能极大提升效率。不过也要提醒用户,现代Python开发多数场景不需要接触C,除非涉及高频计算或嵌入式。 用户似乎更关注“学习效率”而非“项目实践”,所以回复重点应该放在认知层面的正迁移。比如解释“为什么学C后理解Python装饰器更容易”(因为理解函数指针和闭包)。不过要避免绝对化,毕竟也有开发者直接学Python很成功。最后补充学习建议时,需区分用户是兴趣学习还是职业目标——根据引用[1],做程序员的建议先学C,纯玩玩可以选Python。 回复结构上,先明确结论“有帮助”,再分机制理解、概念迁移等维度展开,最后给学习路径建议。数据转换这类技术细节不用深究(用户之前问过互操作,但这次焦点不同)。相关问题的设计可以引导到具体应用场景,比如“用C知识优化Python性能的实际案例”。 </think>学习C语言对Python学习具有显著帮助,这种帮助主要体现在**底层机制理解、编程思维训练和性能优化认知**三个核心层面。以下是具体分析: --- ### 一、底层机制理解:从硬件视角看Python 1. **内存管理机制** C语言要求手动管理内存(如`malloc/free`),而Python通过自动垃圾回收(GC)隐藏细节。学习C后能深入理解: - Python变量本质是对象的引用(类似C指针) - 可变对象(列表)与不可变对象(字符串)的内存差异 - 循环引用导致的内存泄漏原理[^3] 2. **数据类型本质** C语言明确区分`int`、`float`等类型的字节大小,而Python的`int`实则是C结构体实现的变长对象。例如: ```c // C语言中int固定4字节(通常) int a = 10; // 直接存储在栈中 ``` ```python # Python的int实际是PyObject(C实现的结构体) a = 10 # 本质是 heap 中的对象,含引用计数、类型标志等 ``` 理解C的类型系统后,能更深刻认知Python的动态类型代价(如整数运算需频繁创建/销毁对象)[^1][^3]。 --- ### 二、编程思维训练:强化基础能力 1. **指针思维迁移** C的指针操作(如数组遍历、函数回调)对应Python的引用机制: ```c // C通过指针修改值 void increment(int* x) { (*x)++; } ``` ```python # Python通过可变对象模拟"传引用" def increment(lst): lst[0] += 1 # 修改列表元素 ``` 这种思维迁移有助于理解Python中函数参数传递的本质("对象引用传值")。 2. **算法实现能力** 用C实现基础数据结构(链表、栈)后,再学习Python的`list`/`dict`会自然理解其设计取舍: - Python列表的`append()`高效性(动态数组的摊销$O(1)$) - 字典的哈希表实现与冲突解决 --- ### 三、性能优化认知:突破Python瓶颈 1. **计算密集型场景优化** 当Python遇到性能瓶颈时(如数值计算),可用C扩展替代关键代码: ```python # Python调用C编译的模块(示例:ctypes) from ctypes import CDLL lib = CDLL("./fast_math.so") result = lib.compute(1000000) # C函数处理百万级计算 ``` 理解C的内存布局和CPU缓存机制后,能设计更高效的扩展[^3]。 2. **底层交互需求** 在嵌入式开发中,Python通过C接口操作硬件: ```c // C函数读取传感器 int read_sensor() { return *((volatile uint32_t*)0x40001000); } ``` ```python # Python封装硬件操作 sensor_value = c_lib.read_sensor() ``` --- ### 四、学习路径建议 | **学习者背景** | **推荐路径** | |----------------------|----------------------------------| | 零基础初学者 | 先学Python → 掌握编程基础 → 再学C | | 目标成为系统工程师 | 先学C → 建立底层认知 → 再学Python | | 已掌握Python的开发者 | 补充C语言 → 深化性能优化能力 | > 关键结论: > - **C提供了计算机科学的"原子级"视角**,学习后能理解Python的抽象代价(如解释器开销、GC停顿)[^1][^3]。 > - **Python的快速开发能力** 与 **C的执行效率** 形成互补,二者结合可覆盖从脚本工具到操作系统的全栈场景[^2][^4]。 ---
评论 20
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值