Python函数的常用使用方法

一、多个返回值的函数

在 Python 中,如果一个函数要有多个返回值,可以在函数中使用逗号分隔多个值进行返回,在调用函数时用多个变量接收这些返回值,变量之间也用逗号隔开,支持不同类型的数据返回。

示例代码:

def test_return():
    return 1, 2
x, y = test_return()
print(x)  # 结果 1
print(y)  # 结果 2

二、位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数,传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致。

示例代码:

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 20, '男')    #位置一一对应

三、关键字参数

函数调用时通过 “键 = 值” 形式传递参数,可以让函数更加清晰、容易使用,同时也清除了参数的顺序需求。如果有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序。

示例代码:

def user_info(name, age, gender):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
# 关键字传参
user_info(name="小明", age=22, gender="男")
# 可以不按照固定顺序
user_info(age=22, gender="男", name="小明")
# 可以和位置参数混用,位置参数必须在前,且匹配参数顺序
user_info("小明", age=22, gender="男")

四、缺省参数

缺省参数也叫默认参数,用于定义函数时为参数提供默认值。当调用函数时没有传递参数,就会使用默认的参数值,所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用。函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值,否则使用这个默认值。

示例代码:

def user_info(name, age, gender='男'):
    print(f'您的名字是{name}, 年龄是{age}, 性别是{gender}')
user_info('TOM', 22)          #没定义性别按默认值(男)取值
user_info('Rose', 18, '女')   #有定义性别按新定义值取值

五、不定长参数

不定长参数也叫可变参数,用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。

位置不定长传递以*号标记一个形式参数,以元组的形式接受参数,形式参数一般命名为args

关键字不定长传递以**号标记一个形式参数,以字典的形式接受参数,形式参数一般命名为kwargs

位置不定长示例代码:

def print_args(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

print_args(1, 'two', 3.0)

 关键字不定长示例代码:

def print_kwargs(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f'{key}: {value}')

print_kwargs(name='Alice', age=30, city='New York')

六、函数作为参数传递

函数本身可以作为参数传入另一个函数中进行使用,将函数传入的作用在于传入计算逻辑而非传入数据。

def add(a, b):
    return a + b

def operate(func, x, y):
    return func(x, y)

result = operate(add, 5, 3)
print(result)  # 8

七、lambda 匿名函数介绍

  1. 在函数定义中,def关键字可以定义带有名称的函数,而lambda关键字可以定义匿名函数(无名称)。
  2. 有名称的函数可以基于名称重复使用,无名称的匿名函数只可临时使用一次。
  3. 匿名函数定义语法为:lambda 传入参数: 函数体(一行代码)。其中,lambda是关键字,表示定义匿名函数;传入参数表示匿名函数的形式参数;函数体是函数的执行逻辑,且只能写一行代码,无法写多行代码。
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(result)

def compute(x, y):
    return x + y

test_func(compute)  # 结果: 3

也可以通过lambda关键字传入一个一次性使用的匿名函数,功能与上面使用def定义的函数一致,但匿名函数无法二次使用:

def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(result)

test_func(lambda x, y: x + y)  # 结果: 3

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