关于中断线程问题

本文介绍了在VC6环境下使用AfxBeginThread函数创建线程的方法,并提供了两种线程释放方式:一是通过GetExitCodeThread与TerminateThread函数;二是利用事件通知优雅地结束线程。此外还提供了一个具体的代码实例。

 (vc6)在程序中使用AfxBeginThread函数创建线程释放方法:

1.使用函数GetExitCodeThread与TerminateThread。

 以下为csdn上的例子http://topic.youkuaiyun.com/t/20031219/12/2581021.html

 首先声明一个全局变量:  
  extern   CWinThread   *pThread;//在.h中  
   
  然后定义:CWinThread   *pThread=NULL;//.cpp中  
   
  在你的线程类的BOOL   CMyThread::InitInstance()里加入:  
   
  pThread=AfxGetThread();  
   
  最后,在你要结束的地方加入:  
   
  if(pThread)  
  {   
      DWORD   exit;   
      GetExitCodeThread(pThread->m_hThread,&exit);   
      TerminateThread(pThread->m_hThread,exit);  
  }  
   
  这样就结束了

  值得说明的是:线程外部终止线程应该是::TerminateThread吧,AfxEndThread应该和::_endthread一样在线程内终止线程,线程的自然结束是最好的,否则不小心会内存泄露的

2.使用事件 http://www.itzhe.cn/Programme/HTML/36801_2.html#

 可以从外部用事件通知来优雅地结束线程
启动线程
m_pThreadWrite=AfxBeginThread(ThreadProc,(LPVOID)this);
线程体。为了避免在静态函数中引用对象指针的麻烦,调用对象参数的线程体成员函数。
UINT CMyClass::ThreadProc(LPVOID lp)
{
CMicrophoneInput* pInput=(CMicrophoneInput*)lp;
return pInput->Run();
}
简单的循环检测退出标志
UINT CMyClass::Run()
{
HRESULT hr;
if(!InitInstance()){
TRACE("InitInstance failed/r/n";
return ExitInstance();
}
while(!IsKilling()){
//do something
}
return ExitInstance();
}
重设退出标志
BOOL CMyClass::InitInstance()
{
m_eventKill.ResetEvent();
m_eventDead.ResetEvent();
//do something
return TRUE
}
设已退出标志
UINT CMyClass::ExitInstance()
{
//do something
m_eventDead.SetEvent();
return 0;
}
检查退出标志
BOOL CMyClass::IsDead()
{
return WaitForSingleObject(m_eventDead,0)==WAIT_OBJECT_0;
}
BOOL CMyClass::IsKilling()
{
return WaitForSingleObject(m_eventKill,0)==WAIT_OBJECT_0;
}
在外部可以这样终止线程
//check if dead
if(!IsDead()&&m_pThreadWrite!=NULL){
m_eventKill.SetEvent();
WaitForSingleObject(m_eventDead,INFINITE);
m_pThreadWrite=NULL;
}

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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