lanb-analog 基于Ajax拦截的前端数据模拟工具,脱离后端独立开发,实现前后端分离

lanb-analog

为前端提供模拟测试数据

中文文档

特性

轻量级

Lanb-alalog是一个轻量级的小插件。
它仅仅只有2.15k,却可以对所有的ajax请求进行监控。

拦截

它依赖于Ajax-hook,如果你想要自定义自己的请求拦截器,那么该项目可以是一个很好的参考。

开始

该项目基于webpack构建,如果你是个爱折腾的人,那么你可以按照如下方法,来获得这个库。

npm install
npm run start

如果想马上获得这个库,那么你可以参考 ./dist/index.html

我们只要像这样重写alalog这个参数

var analog = {};
analog.data = [
    {
        url: 'http://lanb-analog.com/list',
        data: [{ id: 1, name: "测试1" }, { id: 2, name: "测试2" }]
    }
]

然后在我们请求Ajax的时候,url参数后的所有内容就会当成一个匹配项,如果正确匹配了,我们就会把data这个字段中的内容都作为结果返回。

$.ajax({
    url: '?url=http://lanb-analog.com/list',
    type: 'post',
    dataType: 'json',
    success(result) {
        console.log(result)
    }, error(xhr) {
        console.log(xhr.responseJSON)
    },
}) 

扩展

Analog.fn({
    // 需要被重写和扩展的方法
    open: (arg, xhr) => {
        console.log("%O", xhr)
    }
})

我们将保留最最基本的功能,直到该方法被覆盖为止。

社区

许可证书

MIT

<think>好的,我现在需要回答用户的问题:“如何通过编程或仿真工具来模拟机械振动,特别是使用Python或MATLAB模拟机械振动的方法,或者ANSYS中设置机械振动仿真的教程”。首先,我需要结合用户提供的引用内容,整理出合适的回答结构。 首先,用户提到了Python、MATLAB和ANSYS三种工具。根据引用[1],Python和MATLAB可以用于信号处理和时频分析,这可能与振动分析的后处理相关。引用[3]和[4]提到了ANSYS的联合仿真,特别是Fluent和Workbench的联动,但用户的问题是关于机械振动,可能需要涉及ANSYS Mechanical或Workbench中的结构动力学模块。 接下来,我需要分三个部分回答:Python/MATLAB编程模拟、ANSYS仿真设置、联合仿真方法。每个部分需要给出具体步骤或示例代码,并引用相关的参考资料。 对于Python/MATLAB部分,可能需要介绍振动微分方程的数值解法,如欧拉法或Runge-Kutta法。例如,单自由度系统的振动方程可以用微分方程描述,并用ode45求解。然后,展示代码示例,如使用MATLAB的ode45函数或Python的scipy.integrate.solve_ivp。 对于ANSYS部分,需要说明在Workbench中如何进行模态分析或谐响应分析。步骤可能包括几何建模、材料定义、网格划分、边界条件设置、求解和后处理。引用[4]提到的Finite Element Modeler可能作为APDL与Workbench的中介,但用户可能需要更直接的振动仿真步骤,所以应参考ANSYS Mechanical的常规流程。 联合仿真部分,引用[3]提到Python与Fluent的协同,但机械振动可能需要与结构分析工具联合,比如Adams和ANSYS(引用[2])。这里可能需要说明如何使用Python脚本控制ANSYS或与其他工具结合,比如通过CORBA接口或APDL命令流。 在生成相关问题部分,需要围绕振动模拟的方法、工具对比、后处理、实际应用等方面提出问题。 需要确保回答结构清晰,分点说明,并正确引用相关的引用内容。例如,在提到信号处理时引用[1],在ANSYS设置参数时引用[2],在联合仿真时引用[3]和[4]。 现在检查是否有遗漏的部分,例如Python和MATLAB的具体代码示例是否正确,ANSYS步骤是否完整,以及是否涵盖了用户提到的所有工具。同时,确保所有数学公式用$...$格式,独立公式用$$...$$,并且LaTeX语法正确。 最后,验证引用的正确性,引用[1]关于信号处理用于结果分析,引用[2]关于仿真参数设置,引用[3]和[4]关于联合仿真的方法。这些引用需要自然地融入回答中,帮助支持各个步骤的建议。</think>### 通过编程或仿真工具模拟机械振动的方法 #### 一、使用Python或MATLAB模拟机械振动 1. **数学模型建立** 机械振动通常用微分方程描述。例如,单自由度系统的振动方程为: $$ m\ddot{x} + c\dot{x} + kx = F(t) $$ 其中,$m$为质量,$c$为阻尼系数,$k$为刚度系数,$F(t)$为外力。 2. **数值求解方法** - **Python示例**:使用`scipy.integrate.solve_ivp`求解自由振动问题。 ```python import numpy as np from scipy.integrate import solve_ivp import matplotlib.pyplot as plt def vibration_system(t, y, m, c, k): x, v = y return [v, (-c*v - k*x)/m] m, c, k = 1.0, 0.1, 10.0 t_span = [0, 10] y0 = [0.1, 0] # 初始位移0.1,初速度0 sol = solve_ivp(vibration_system, t_span, y0, args=(m, c, k), dense_output=True) t = np.linspace(0, 10, 300) plt.plot(t, sol.sol(t)[0]) plt.xlabel('时间') plt.ylabel('位移') plt.show() ``` - **MATLAB示例**:使用`ode45`求解受迫振动。 ```matlab function dydt = vibration(t, y, m, c, k, F0) dydt = [y(2); (-c*y(2) - k*y(1) + F0*sin(2*t))/m]; end m = 1; c = 0.2; k = 15; F0 = 0.5; [t, y] = ode45(@(t,y) vibration(t, y, m, c, k, F0), [0 20], [0.1; 0]); plot(t, y(:,1)); ``` 3. **后处理与信号分析** 可通过时频分析(如FFT)提取频率特性[^1],或使用小波变换分析瞬态振动信号。 --- #### 二、ANSYS中设置机械振动仿真 1. **模态分析(固有频率与振型)** - **步骤**: 1. 在Workbench中创建`Modal`分析系统。 2. 导入几何模型并定义材料属性(如密度、弹性模量)。 3. 划分网格(建议使用六面体网格提高精度)。 4. 施加约束(如固定支撑)。 5. 设置求解器参数(如提取前10阶模态)。 6. 求解并查看各阶频率及振型动画。 2. **谐响应分析(稳态周期振动)** - 在`Harmonic Response`系统中设置: - 频率范围(如0-100 Hz)和步长。 - 施加周期性载荷(如正弦力)。 - 通过后处理绘制位移-频率曲线,识别共振点[^2]。 3. **瞬态动力学分析(时域振动)** - 在`Transient Structural`系统中定义时间步长和总时长,模拟冲击或随机激励下的振动。 --- #### 三、联合仿真与自动化(Python + ANSYS) 1. **通过APDL脚本控制ANSYS** 在Workbench中插入`Command Snippet`,编写APDL命令流实现复杂边界条件或参数化扫描: ```apdl /solu antype,modal modopt,lanb,10 solve ``` 2. **Python与Fluent/Mechanical联动** - 使用`pyansys`库或`fluent_corba`模块(需安装CORBA环境)控制求解过程[^3]。 - 示例:通过Python解析振动结果并生成可视化报告。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值