1、环境搭建
C-3-Framework:
https://github.com/gjy3035/C-3-Framework
一些基础:
Win10系统,CUDA9.0,CUDNN7.1,Pycharm,Anaconda,Python3.6.
(文章需要的是python2.7环境,但我电脑上的深度学习环境没有适配,所以想尝试Python3.6.)
一些工程所需的Python库:
conda create -n c3 python=3.6
#在Anaconda Prompt下创建一个新环境,名字是c3
pip install numpy
pip install scipy
pip install pandas
pip install tensorflow
pip install f:\torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
#参考https://mp.youkuaiyun.com/mdeditor/90670638# 内的pytorch安装
pip install torchvision
pip install tensorboardx
pip install easydict
2.Demo过程遇见的error
1、print:
由于Python版本不同,均需加上“()”
2、.py加载问题:
子目录下进行子目录内.py的加载不成功,因为默认是从主目录,也就是./C-3-Framework开始读取的,所以无法识别子目录下的.py文件,需要加前前缀名。
3、GPU设置:
默认GPU个数是设置为两个,可在config内修改
4、模型下载
依照报错先行下载,并放置到所指向的位置
5、数据文件夹设置:
还是自行设置吧,并记得把“train_data”改成“train”
差不多成了。
本文详细介绍了在Win10系统下使用CUDA9.0、CUDNN7.1、Anaconda等工具搭建C-3-Framework深度学习环境的过程,包括Python3.6环境下所需库的安装,以及在Demo过程中遇到并解决的各类问题。
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