Win10，Anaconda，GPU，CUDA9.0，cudnn7.1，python3.6，TensorFlow环境安装

参考资料
https://blog.youkuaiyun.com/SHAOYEZUIZUISHAUI/article/details/90633059 （安装步骤）
https://blog.youkuaiyun.com/shuiyuejihua/article/details/78738664 （如果安装不当，或者想卸载原来的CUDA版本）
https://blog.youkuaiyun.com/qq_26580757/article/details/78724076 （错误解决）

1、Anaconda下载安装

https://blog.youkuaiyun.com/xiaoxiaogh/article/details/79188446
参考1到3步

2、CUDA9.0，CUDNN7.1

注意，截止本博客前，CUDA9.0为支持深度学习的最高版本，本人已经测试过9.2版本，结果是卸载重装9.0版本，很坑。CUDNN版本只需要适应CUDA9.0即可，当然得是7版本的。
查看可适配的版本：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
安装步骤：
http://www.pianshen.com/article/673729303/
CUDA：
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn，需注册下载：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

3、CUDA,CUDNN安装以及系统变量设置

https://blog.youkuaiyun.com/qq_37296487/article/details/83028394
环境变量设置参考：
https://blog.youkuaiyun.com/u011311291/article/details/81393933
系统盘大的就一直下一步就行，这种情况下系统变量会自动设置

想要安装在其他盘符则需要记住对应地址，用于系统变量的设置。

将cudnn解压后的文件放置到对应目录下，也就是之前在环境变量中添加的cuda地址。
放置后再在环境变量中添加
我的是

到这里基本环境以及安装完成，开始在Anaconda Prompt内创建TensorFlow环境。

4、TensorFlow环境创建

创建一个名为tensorflow的新环境，python版本为3.6

conda create --name tensorflow python=3.6

他这是嫌弃我anaconda版本低，但对创建环境无影响。（这里不推荐升级anaconda，本人升级过一次，所有的环境都无效了）

输入y进行安装。

输入

activate tensorflow

以激活新创建的环境。

一些基本python库安装，视情况自行选择

pip install numpy
pip install scikit_learn
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install pandas
pip install Pillow

安装tensorflow-gpu版本，我选择的是1.10版本，以及基于tensorflow的Keras安装。

pip install tensorflow-gpu==1.10.0
pip install keras

安装完成后的测试步骤

activate tensorflow//激活环境
python//进入python环境
import tensorflow//导入tensorflow
import keras//导入keras

至此，全部完成。