项目管理与Project2000的应用3

本文围绕项目管理展开,重点介绍在Project2000中进行资源与费用管理。资源管理主要是人力资源计划,包括需求分析、获取和培训,建立资源库并分配资源后需调整优化。费用管理涵盖估计和预算,费用估计常用类比、从上而下、从下到上法,预算主要考虑人工和差旅等费用。

1、 人力资源安排

资源计划涉及到决定什么样的资源,以及多少资源将用于项目的每一工作的执行过程

之中。这里的资源包括人、设备和材料等。象我们的设备分解单也是属于资源计划中的设备和材料资源,也是项目经理必须考虑的。另外还有更重要的一个就是人力资源计划。也就是我们要计划好每项任务由谁来完成,我们计划的资源能否满足要求。以及我们可以获得哪些人力资源,对各种资源的需求及需求计划加以描述。

人力资源计划:

u       分析出人力资源需求

u       人力资源获取

u       人力资源培训

Project2000中,先需建立资源库,具体操作是:工具-》资源-》分配资源。将项目所需人力资源录入,人力资源包括本部门、协作部门、用户和第三方厂商等。资源库建立完后,就可采用拖放的方式来对每条任务分配资源。

资源分配完毕后,项目计划编制者需调整和优化资源,如资源过度分配或资源剩余等。

说明:1、这里所指的资源,均指人力资源,其它如设备资源没有包括在此中。

      2、在第四步工期估计时,尚未分配资源,所以按平均资源能力估计,但资源分配后,对工期估计要做相应一些调整。

案例示范:

2、 费用估计

费用估计指的是预估完成项目各工作所需资源的费用的近似值。目前我们考虑的资源

主要是人力资源和差旅费用。而设备和材料资源暂未考虑。费用估计应该与工作质量的结果相联系。费用估计过程中亦应该考虑各种形式的费用交换。

费用估计的常用方法:

u       类比估计法。依赖于历史数据的积累。

u       从上而下估计法。

u       从下到上估计法。

Project2000中,采用的方法是“从下到上估计法”,这种技术通常首先估计各个独立工作的费用,然后再汇总从下往上估计出整个项目的总费用。估计相对会比较准确。

Project2000预算中,我们首先要输入人力资源的单位价格,在Project工具中,人力资源基本单位为:工时。在数据录入时要进行换算,需将每天标价除以8,转换为工时单价。人力单价估计完后,还要对差旅、招待、活动、通信费、办公等其它费用进行单价估计,如差旅费平均每趟多少,招待费平均每次多少,活动费平均每次多少等,这些单价要依据项目的规模、复杂度和地域等因素来确定,有的还要参照公司财务制度的标准(如通信费用报销规定、差旅补贴规定等)。在Proejct2000的差旅、招待费等的单价录入中,类型选择为“材料”。

案例示范:

3、  费用预算

费用的预算包括给每一项独立工作分配全部费用,以获取度量项目执行的费用基线。

费用预算可以分为三部分,即人工费用预算、辅助服务费用预算和采购物品费用预算。但我们目前费用预算主要考虑的是人工费用预算和差旅等其它费用。

Project2000中,当费用估计完成后,一般来说人力成本便自动计算出来了。但对于差旅等其它费用还需按里程碑或或主体任务进行分配,对于较小的项目也可就在总项目中分配(本例就是在总项目中分配)。分配方法与第六步的人力资源分配方法一样。

案例示范:

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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