数据库优化整理之：冷热分离

一、 引言

工作中，随着数据库表数据量的增大，我们会发现，对表数据的读写操作会变得越来越慢，有时候查询一条数据会耗费几十秒或几分钟才查出结果，甚至多点击几次查询还会出现宕机。

这个时候，我们可能首先会想到通过对表结构、业务代码、索引、SQL语句等方面进行优化，以此来提高读写操作响应速度。然而，对于表数据量相对较大的情况，我们发现优化效果有限，并未达到预期效果。

此时，我们可以考虑是否可以通冷热分离来提升读写、查询效率。

二、 什么是冷热分离？

为了更好的理解冷热分离的概念，我们先了解下什么是热数据，什么是冷数据。

热数据
热数据指的是需要即时对用户进行分发的数据，即从数据源抓取之后经过数据处理，需要即时存储到可快速分发的存储介质供API或直接面向用户的系统使用。
热数据需要重点保障服务质量和稳定性，为了保证数据的时效性，在数据处理上也是优先级高的数据。

冷数据
冷数据指的是不需要即时发给用户的数据。
这些数不会原样分发给用户，它们需要经过长期的积累，使我们可以从中得到基于此更高层次的分析。

冷热分离
冷热分离指的是在处理数据时将数据库分为冷库和热库，冷库指用于存放走到了终态的数据（冷数据）的数据库，热库用于存放还需要修改的数据（热数据）的数据库。

三、 什么情况下使用冷热分离？

从冷热分离的定义我们可以知道当业务需求涉及到冷热数据，表数据量增长速度快或数据量较大时， 我们就该考虑是否使用冷热分离解决方案了。比如：
1）数据走到终态后，只有读没有写的需求。
2）用户能够接受新旧数据分开实现业务，比如查询新旧数据的时候分开操作。

四、 冷热分离实现思路