loadrunner--Controller创建目标场景

最新推荐文章于 2025-09-24 23:05:12 发布
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本文介绍了LoadRunner的Controller如何创建目标场景，包括场景脚本的选择、目标百分比设置、负载机配置以及场景目标的详细设定，如每秒点击数、事务响应时间和页面刷新次数等。同时，强调了在编辑场景目标时应考虑的需求匹配，并提醒了在设置目标时需要注意的最大用户数不应小于目标虚拟用户数。

Controller创建目标场景

与手动场景不同，按照我的粗浅理解，手动场景为我们测试时已知测试场景，通过模拟多少用户等来进行添加负载；而目标场景为我们希望被测试的系统到达怎样的性能，进行设置后loadrunner来进行自动化负载测试来得出结果。
1.与创建手工场景相同，点击 文件-新建，弹出如下弹框：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
2.点击确定按钮后加载出如下页面-目标场景的界面
在这里插入图片描述
3.这里分两部分讲解目标场景界面
①场景脚本
这里的脚本路径如果是红色的，可以点击路径右侧的下拉箭头重新选择路径、或浏览；
目标百分比，需求设定的需要完成目标的百分比，假如设定每秒用户点击数一百，需求只需要达到这个目标的百分之八十，那么这里设置80%
Load generator，负载机，生成虚拟用户的负载
在这里插入图片描述
②场景目标
设定目标为每秒点击100次，controller会自动生成50-150个区间的用户数
场景持续时间，达到目标之后场景持续时间
加载行为，自动增加用户数来达到设定的目标，达到就会通过，没有达到会提示错误
下面有“编辑场景目标”可对目标场景进行更加具体的设定
右侧图表根据场景目标的设置生成，更加直观的体现目标的实现过程

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dify知识库权限
05-08
### 配置与管理 Dify 知识库权限 在 Dify 中，可以通过多种方式实现对知识库的访问权限控制。以下是具体的配置方法以及相关细节： #### 1. 基于角色的权限分配 为了更好地管理不同用户的访问权限，可以在 Dify 平台中引入基于角色的角色权限模型。管理员可以定义不同的角色（如管理员、编辑者、查看者等），并为这些角色赋予特定的操作权限[^1]。 - **操作流程** 登录到 Dify 的后台管理系统后，导航至“用户与角色”模块，在该模块下创建新的角色，并为其指定可执行的具体动作（如读取、写入或删除知识库中的内容）。完成角色设定之后，将对应的角色绑定给目标用户组或者单个用户账户即可生效。 - **代码示例** 下面是一个简单的 API 调用示例，用于通过编程的方式批量更新用户角色关联关系： ```python import requests url = "https://your-dify-instance.com/api/roles" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"} payload = { "role_name": "editor", "users_to_add": ["user_id_1", "user_id_2"], "knowledge_base_ids": ["kb_id_1"] } response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Role assignment successful.") else: print(f"Error assigning role: {response.text}") ``` #### 2. 利用元数据进行细粒度管控 除了基本的角色划分外，还可以借助元数据进一步增强权限管理能力。例如，针对某些特殊字段（像部门归属、机密等级等）制定规则，从而确保只有满足条件的人群才能接触到相关内容[^2]。 - **实际应用场景描述** 当某位来自市场团队成员请求关于内部活动安排的信息时，系统会自动过滤掉那些标记有高安全级别的条目；反之亦然——对于拥有高级别授权的技术人员，则允许其获取更广泛的数据集合。 - **注意事项** - 定义清晰合理的标签体系至关重要； - 应定期审查现有分类标准及其适用范围，必要时作出调整优化。 --- ### 总结说明 综上所述，无论是采用基础版的角色驱动型策略还是进阶式的属性导向机制都能有效达成预期效果即合理约束各类主体接触企业核心资产的机会窗口大小进而保障整体信息安全水平处于可控状态之中。
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