本文介绍了数据库索引的基本概念，重点对比了B+树和LSM-Tree两种常见的索引数据结构。B+树在缓存友好性和随机IO上有优势，而LSM-Tree适合批量写入。随着大数据和复杂应用场景的需求，出现了如Fractal Tree、Badger等变种。位图索引和布隆过滤器在特定场景下也有广泛应用，而谷歌的深度学习构建索引仍处于理论阶段。
熟悉关系数据库的人应该对索引不陌生。单列索引，多列索引，B树索引，位图索引，事务索引，三星索引等等。读研时期导师就说，索引可以作为一个研究课题搞一辈子。撇开最新的理论创新，即使了解过一些的研究成功，坑需要从一些大部头的著作看起。每年VLDB，sigmod上的关于索引的文章也很多。
本文不打算过于深入，针对常见的一些索引技术做一些总结，算是入门知识吧。
最常见的两种索引数据结构是B+树和LSM-tree。如果从时间复杂度方面对比分析如下：
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B+ Tree |
LSM Tree |
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