ceo需要的是利用外脑

    在谈到一个不懂编程、不懂财务、不懂设计的人,如何带领一个互联网公司走到今天,马云自嘲道,公司里人问他的事情,他95%不知道,他确实不知道,但他知道谁会知道,谁应该知道。他说,CEO的本事,就是会用别人的脑袋。

  讲演中马云强调自己是一个理想主义者,他的这种浪漫理想主义情结也带入了阿里巴巴,马云说阿里巴巴和其他公司的不同就是它除了考核员工的业绩以外,还考核员工的使命感和价值观。今后,还要再加一项指标:社会公益。

    有人说,马云的智慧在于跟有智慧的人思想的碰撞。只有提出了有智慧的问题,才能让智慧的马云碰出闪光的火花。

    阿里巴巴可以没有马云,但马云不可以没有阿里巴巴。有我在跟没有我在,公司其实差不了多少。经过10年的发展,我们公司从18个人到今天的18000多个人。2009年我们招收了5000名新员工,相当的不容易。09年经济形势不好,大学生就业困难,我们就尽量多招一些人。有人说,这么一搞我更神了。
  这十年来,我们犯的错误比取得的成绩多太多。今天别人想知道的是,我们取得了哪些成绩,其实我们没觉得有什么,只是我们活下来了。从99年到现在全世界至少不下2000家做企业电子商务的同行,跟他们相比,我们真的活下来了。有人觉得我们是得到了风险投资,可在当时获得风险投资的公司活下来的就我们。

  我们这一代人是很幸运。在上市的前一天,我把阿里巴巴全体员工集中在一起,这些人现在最少的都是百万富翁。我们问他们,你们为什么这么有钱。我问我自己为什么这么有钱。是因为我们比别人勤奋吗?我自己感觉比我们勤奋的人多太多了。是我们比别人聪明?我看更不靠谱。以前从来没有人说过我聪明。

近红外脑功能成像(Near-Infrared Spectroscopy, NIRS),也称为光学脑皮层映射技术,是一种无创性的神经影像学方法,它利用近红外光谱来测量大脑组织对特定波长光线的吸收和散射特性,以此间接反映血氧水平的变化,进而揭示大脑活动区域的血流状态。近红外脑网络分析(NIRNA)通常涉及以下几个步骤: 1. **数据采集**:通过配备光探头的设备,如经颅多普勒光谱仪(TDCS)或功能性近红外光谱仪(fNIRS),收集大脑表层的光信号变化。 2. **频域处理**:原始数据通常经过傅立叶变换从时间域转换到频域,以便分析吸光度的特征频率。 3. **模型构建**:构建数学模型,比如斯托克斯方程,将光信号与血流量、血红蛋白浓度等生物物理参数关联起来。 4. **光信号分析**:运用统计学和机器学习算法,识别大脑活动中特定区域的光信号模式,如血流上升或下降的事件,即所谓的“事件相关解剖”(Event-related Desynchronizations, ERD)和“事件相关同步”(Event-related synchronization, ERS)。 5. **脑网络分析**:基于测量结果,创建和分析连接各脑区的动态功能网络,这些网络可以揭示神经活动的复杂协同模式。 6. **功能解读**:通过比较健康对照组和疾病患者的数据,研究特定任务或病理状态下大脑网络结构和功能的变化,有助于理解认知过程和疾病的生理机制。
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