后端开发体验

大学期间学习的软件工程专业,本来主要研究了Java相关的技术栈,一直以为能够做Java开发。非常意外,大学毕业的第一份工作竟然做了.Net Core开发,考虑到公司正在研发新的产品,我所在的部门又是新产品的开发平台部门,对我来说,能有很大的技术提升。工作期间,我深深的感受到数据结构的重要性。由于平台开发,就要求我对待一个新的特性要考虑的足够详细,否则就不能支撑平台的可扩展性,应对变化。认识到,开发跟语言无关,无非就是常用API的熟悉过程。软件开发重在问题的建模,问题的解决方案。干了一年,终于换了份工作,本以为要做Java开发,没想到新的工作是做网络协议栈开发,主要以go语言为主,python,scala为辅助工具,越发的认识到语言仅仅是工具,譬如我去进行ES的数据分析,我用python几十行代码就能跑一个脚本完成工作。现在,我每天坚持的研究计算机网络各层协议,主要是网际层及以上的几层。工作对我来说是巨大的挑战,不过我乐意接受。因为我喜欢编程。最近终于对SOLID和DDD有了新的认识,过几天聊一下我的新感悟。

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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