【opencv自学笔记】04:ROI与泛洪填充

本文介绍了使用OpenCV进行图像填充的方法,包括颜色定区间内的像素填充和二值图像的填充。通过具体的Python代码示例展示了如何利用floodFill函数实现这些功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

指颜色定区间内的像素填充

floodFill(copying,mask,start_point,filled_color,lower,higth,cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)

与二值图像的填充,只在mask填充

floodFill(copying,mask,start_point,filled_color,cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)

import cv2 as cv
import numpy as np

def flood_fill_demo(image):
    copying=image.copy()
    h,w,ch=copying.shape
    mask=np.zeros([h+2,w+2],np.uint8)
    print(copying[40,40])
    cv.floodFill(copying,mask,(40,40),(100,255,255),(60,60,60),(60,60,60),cv.FLOODFILL_FIXED_RANGE)
    cv.imshow('fill_image',copying)

def fill_binary_demo(image):
    copying=image.copy()
    copying[100:300,100:300,:]=255
    h,w,ch=copying.shape
    mask=np.ones([h+2,w+2],np.uint8)
    mask[100:300,100:300]=0
    cv.imshow('binary_image_src',copying)
    cv.floodFill(copying,mask,(200,200),(100,2,200),cv.FLOODFILL_MASK_ONLY)
    cv.imshow('binary_image',copying)
    
src=cv.imread("D:/Study/opencv/code/1.jpg")
cv.imshow('src',src)
flood_fill_demo(src)
fill_binary_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

 

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