Lngxling的博客

原文链接 http://www.cnblogs.com/SYCstudio/p/7194315.html原作者 @SYCstudioKMP算法（研究总结，字符串）KMP算法（研究总结，字符串）前段时间学习KMP算法，感觉有些复杂，不过好歹是弄懂啦，简单地记录一下，方便以后自己回忆。引入首先我们来看一个例子，现在有两个字符串A和B，问你

0. 问题定义最长回文子串问题：给定一个字符串，求它的最长回文子串长度。如果一个字符串正着读和反着读是一样的，那它就是回文串。下面是一些回文串的实例：12321 a aba abba aaaa tattarrattat（牛津英语词典中最长的回文单词）1. Brute-force 解法对于最长回文子串问题，最简单粗暴的办法是：找到字符串的所有子串，遍历每一个子串以

头文件 查找函数可以分为两类① count find 用于非有序序列的查找，On的复杂度。② binary_search upper_bound  lower_bound equal_range 用于有序序列的查找，Ologn的复杂度。① count(num,num+n,w);count(v.begin(),v.end(),w);返回值是一个数，代表从起始到结束

康托展开是什么？定义：X=an*(n-1)!+an-1*(n-2)!+...+ai*(i-1)!+...+a2*1!+a1*0!ai为整数，并且0简单点说就是，判断这个数在其各个数字全排列中从小到大排第几位。比如 132，在1、2、3的全排列中排第2位。康托展开有啥用呢？维基：n位（0~n-1）全排列后，其康托展开唯一

位运算程序中的所有数在计算机内存中都是以二进制的形式储存的。位运算说穿了，就是直接对整数在内存中的二进制位进行操作。比如，and运算本来是一个逻辑运算符，但整数与整数之间也可以进行and运算。举个例子，6的二进制是110，11的二进制是1011，那么6 and 11的结果就是2，它是二进制对应位进行逻辑运算的结果（0表示False，1表示True，空位都当0处理）。

将每个字符乘10的倍数的方法太缓慢且局限性太多，用sscanf和sprintf晦涩难记且不稳定。所以有了stringstream，需包含头文件sstream.将字符串s中的数字复制到tmp中，每次遇到非数字就转化。#include #include using namespace std;string s,tmp;stringstream ss;int num;i

原文：http://blog.youkuaiyun.com/ac_gibson/article/details/41624623一.  巴什博奕（Bash Game）：  A和B一块报数，每人每次报最少1个，最多报4个，看谁先报到30。这应该是最古老的关于巴什博奕的游戏了吧。其实如果知道原理，这游戏一点运气成分都没有，只和先手后手有关，比如第一次报数，A报k个数，那么B报5-k个数，那

1. 辗转相除法（欧几里得除法）int gcd(int a,int b){ return b==0?a:gcd(b,a%b);}或者c++直接用函数__gcd()2.扩展欧几里得int exgcd(int a,int b,int &x,int &y){ if(b==0) { x=1; y=0; return a; } int k=ex...

 一维线段树用来维护一维的空间，即一个线段。二维线段树用来维护二维的空间，即一个矩形。 二维线段树的每个结点都是一棵一维线段树，所以结构体数组要开二维，再加上线段树本身的性质，会占用很大内存，要尽量减少结构体内存储的值的个数和长度，考虑到每个节点表示的线段的左右端点可以作为函数参数，所以不再储存在结构体内部，若题目只需保存一个值，完全可以只开一个数组而不使用结构体。第一维树维护...

莫比乌斯反演 略微学了一点皮毛，先记录下来以备复习。反演分为两种形式：①约数型对于等式      可以得到  ②倍数型对于等式  可以得到   u函数的性质决定了莫比乌斯反演的本质是容斥原理。一般情况下，我们要求的 f 函数很复杂，不便直接求出，但我们可以构造出一个与其有关的 F 函数，而 F 函数相比来说比较容易求出，这样我们可以通过F函数的反演求...

1 二分查找　　二分查找是一个基础的算法，也是面试中常考的一个知识点。二分查找就是将查找的键和子数组的中间键作比较，如果被查找的键小于中间键，就在左子数组继续查找；如果大于中间键，就在右子数组中查找，否则中间键就是要找的元素。（图片来自《算法-第4版》）/** * 二分查找，找到该值在数组中的下标，否则为-1 */static int binarySe

1、map简介map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小，除了那个操作节点，对其他的节点都没有什么影响。对于迭代器来说，可以修改实值，而不能修改key。2、map的功能自动建立Key － value的对应。key 和 value可以是任意你需要的类型。 根据key值快速查找记录，查找的复杂度基本是Log(N)，如果有1000个记录，最多查找10次

树状数组树状数组可以视为线段树的一个分枝 树状数组能做的题 线段树基本都能做但线段树的代码量比较少 容易实现思想用lowbit 动态维护某一区间的和 求lowbit： lowbit= k & (-k);在维护和求值时用到了二分的思想线段树的题基本可以分三种情况 1.点更新 区间查询 2.区间更新 点查询 3.区间更新 区间查询一，点更新 区间查询（最基本的用法） 在这种用法中 c

什么是奇偶剪枝？ 把矩阵看成如下形式： 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 从为 0 的格子走一步，必然走向为 1 的格子 。 从为 1 的格子走一步，必然走向为 0 的格子 。 即： 从 0 走向 1 必然是奇数步，从 0 走向 0 必然是偶数步。所以当遇到从 0 走向 0 但是要

拓扑排序——常用于有向图中 完成任务A 需先解决其先决事件的问题 要想解决事件A 需先解决其先决事件 可以用图中点的入度来表示 储存图用邻接表或者邻接矩阵 先顺序访问所有入度为0的顶点 并添加进队列 不断将下一顶点的入度-1 使点的入度变为0 深搜和广搜都能实现拓扑排序 时间复杂度为O(|V|+|E|) 但大规模图容易引起栈溢出 所以不涉及递归的广搜更合适些 例题：E - 确定比赛名次&&G

vector(向量): C++中的一种数据结构,确切的说是一个类.它相当于一个动态的数组,当程序员无法知道自己需要的数组的规模多大时,用其来解决问题可以达到最大节约空间的目的.     用法:          1.文件包含:                首先在程序开头处加上#include<vector>以包含所需要的类文件vector          还有一定要加上using name

原题链接：F - 二叉树的遍历 给出一棵二叉树的中序和前序遍历，输出它的后序遍历。 Input 本题有多组数据，输入处理到文件结束。每组数据的第一行包括一个整数n，表示这棵二叉树一共有n个节点。接下来的一行每行包括n个整数，表示这棵树的中序遍历。接下来的一行每行包括n个整数，表示这棵树的前序遍历。3<= n <= 100Output 每组输出包括一行，表示这棵树的后序遍历。 Sample

单调栈—可用于从某点处向左向右扩展到符合条件的值问题的优化 这类题目 暴力的方法需要n2的复杂度 往往会被T 用单调栈可以将问题简化成n思想：通过维护一个单调的栈将满足条件左||右端点找出来函数：s.size( ) s.push( ) s.pop( ) s.top( ) 题目：数据结构训练一D - Feel Good &&E - Bad Hair Day qduojLC的课后辅导

并查集—常用来解决有关求连通分支的问题思想：用一个pre[n]数组将各个点联系起来函数：find(int x) join(int x,int y)int find (int x)//递归定义 { return pre[x]==xx:pre[x]=find(pre[x]);}int find(int x)//通常定义 { int r=x; wh

堆——优先队列 堆是一种特殊的完全二叉树（父节点都比子节点大或小） 顺便说一下二叉树 如果共有n个节点 则树的高度为logN 父节点是第k个节点 则左儿子是2k 右耳子是2k+1最小堆 父节点都要比子节点小 根的值一定是最小的 其他的值的顺序无法确定 最大堆相反 优先队列 思想：由最小堆或者最大堆实现 并通过堆排序保持队列的有序性 模拟队列的结构函数：pq.pop( ) pq.push

01背包int V;//背包最大容量int w[max_],v[max_];//v为价值 w为重量int dp[max_];for(i=1;i<=n;i++){ for(j=V;j>=w[i];j--) dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[i]]+v[i]);}完全背包①int V;//背包最大容量int w[max_],v[max_];//v为价值

java中大数开方（被开方数不超过1000位）import java.util.*;import java.math.*; public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner cin=new Scanner(System.in); ...