堆

最新推荐文章于 2024-03-09 16:11:07 发布
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分类专栏： 堆
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堆排序详细图解（通俗易懂）
oorik的博客
02-17 29万+
什么是堆 堆是一种叫做完全二叉树的数据结构，可以分为大根堆，小根堆，而堆排序就是基于这种结构而产生的一种程序算法。 堆的分类 大根堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值 两种结构映射到数组为: 大根堆: 小根堆: //父-->子:i--->左孩子:2*i+1, 右孩子:2*i+2; //子-->父:i--->(i-1)*2;(i为下标元素) 排序思想 1.首先将待排序的数...
C++堆
积累点滴，保持自我
10-30 2793
堆(heaps)不是容器，而是一种特别的数据组织方式。堆一般用来保存序列容器。 堆很重要，很多不同的计算机进程中都使用了它们。为了弄明白堆是什么，首先需要明白树是什么，因此首先说明树这种数据结构是什么。 树是分层排列的元素或节点。每个节点有一个键，它是节点中所保存的对象，就如同链表中的节点。父节点是有一个或两个子节点的节点。一般父节点可以有任意个数的子节点，树中的父节点不需要有相同个数的子节点。没...
数据结构 - 堆（优先队列）+ 堆的应用 + 堆练习
2302_79539362的博客
03-09 1824
堆-从入门到放弃
图解堆的所有功能及堆排序
weixin_43757333的博客
04-28 2921
定义 首先堆必须是一个完全二叉树。 大根堆小根堆 我们可以给堆的每个结点按层序遍历编好号码：这样我们就可以将堆用一维数组的形式来表示。 堆的基本操作 我们给堆定义两个基本操作，叫上滤或者是上浮、下滤或者是下沉 例如有这么个堆：其头结点破坏了堆序性 那么我们将这个头结点与其最大的子结点做交换，直到满足堆序性，我们把这样的一个操作叫下滤或者下沉，时间复杂度O（logN） 而上浮的过程如下，将该结点与其父节点做交换 这种情况就对应着我们插.
十大经典排序算法详解(三)-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序
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lovely__RR的博客
02-02 4万+
十大经典排序算法-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序 1-堆排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 2-计数排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 3-桶排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 4-基数排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: ...
最小堆
戴璞微的学习之路
09-01 1529
概念堆是一个用数组表示的完全二叉树，并满足以下两个特性： 1）父节点的键值总是大于或等于（小于等于）其子树上的任意结点 2）每个结点的左子树和右子树都是个堆。 如果父节点的键值总是大于等于任何一个子节点的键值，那么这时称之为最大堆或者大顶堆。反之，如果父节点的键值总是小于等于任何一个子节点的键值，那么这时称之为最小堆或者小顶堆。插入操作算法如下： 1）如果堆已满则不能插入 1）否则，把需要
【数据结构】堆
Welcome home | Jian Liao 's blog
03-26 2818
前面了解了树的概念后，本章带大家来实现一个跟树有关的数据结构——堆（本章有对堆排序和topk问题的讲解）。普通的二叉树是不适合用数组来存储的，因为可能会存在大量的空间浪费。而完全二叉树更适合使用顺序结构存储。现实中我们通常把堆一种二叉树)使用顺序结构的数组来存储，需要注意的是这里的堆和操作系统虚拟进程地址空间中的堆是两回事，一个是数据结构，一个是操作系统中管理内存的一块区域分段。我们在实现堆的时候可以将它看作为一棵二叉树来思考，这是它的逻辑结构。但其物理结构是一个实实在在的顺序数组。
Java之堆和堆排序
qq_64580912的博客
04-04 1604
堆排序是一种基于堆数据结构的排序算法，它的时间复杂度为O(n log n)。堆排序的核心思想是将待排序序列构造成一个堆，然后依次将堆顶元素与堆底元素交换，再对剩余的元素重新构造成堆，直到所有元素都有序。由于堆排序是基于完全二叉树的，因此可以使用数组来表示堆，从而节省了树的指针空间的开销。大根堆和小根堆。在大根堆中，父节点的值大于等于任何一个子节点的值，在小根堆中则相反，父节点的值小于等于任何一个子节点的值。因此，大根堆可以用来进行升序排序，而小根堆则可以用来进行降序排序。堆排序的主要优点是稳定性好。
【C语言】堆的实现（建堆、堆的基本操作、堆排序、TOK问题）详解
EWIAW_ilove的博客
12-19 4084
这篇文章讲解了堆数据结构，以及堆的实现和使用等。
堆 最小堆 最大堆 堆排序(小到大，大到小)
每个人都是独一无二的，把握好自己的节奏，跟着自己的心走。
04-04 1569
导航 1.了解什么是堆 2.如何创建最小堆，最大堆 3.新增值在堆中如何进行 4.完整的堆排序，升序和降序(两种方式) ———————————————————————————————————————— 1.了解什么是堆 树型结构与图型结构的差别： 看是否有回路，无回路的是树型，有回路的是图型 满二叉树可以用数组进行存储,层次遍历顺序存储 设置其中父节点为k，儿子节点(左结点，右节点) 其中左...
锐捷交换机去堆叠技术详解
01-31
### 锐捷交换机去堆叠技术详解 #### 第一章 厎叠方案概述 ##### 1.1 技术产生背景 随着数据中心规模的不断扩大和技术的发展，网络架构也经历了从传统三层到扁平化的演进过程。在这一过程中，网络设备之间的堆叠...
C语言实现基于最大堆和最小堆的堆排序算法示例
09-02
堆排序是一种高效的比较排序算法，它利用了数据结构中的“堆”这一概念。堆是一种特殊的树形数据结构，每个节点都有一个值，且满足堆的性质：对于最大堆，父节点的值总是大于或等于其子节点的值；对于最小堆，父节点...
解读堆排序算法及用C++实现基于最大堆的堆排序示例
12-25
1、堆排序定义 n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为堆，当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质)： (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ ) 若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的...
java实现堆的操作方法(建堆,插入,删除)
08-28
在计算机科学中，堆是一种特殊的完全二叉树，满足任意节点的值都大于或等于其子节点的值（大顶堆），或者小于或等于其子节点的值（小顶堆）。堆通常用于实现优先队列、堆排序等数据结构和算法。在Java中实现堆的操作...
Autodesk Inventor教程-零部件的约束设置.pdf
05-07
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基于html+python+Apriori 算法、SVD（奇异值分解）的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集（毕业设计&课程设计&项目开发）
05-07
基于html+python+Apriori 算法、SVD（奇异值分解）的电影推荐算法+源码+项目文档+算法解析+数据集，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 电影推荐算法：Apriori 算法、SVD（奇异值分解）推荐算法 电影、用户可视化 电影、用户管理 数据统计 SVD 推荐 根据电影打分进行推荐 使用 svd 模型计算用户对未评分的电影打分，返回前 n 个打分最高的电影作为推荐结果 n = 30 for now 使用相似电影进行推荐 根据用户最喜欢的前 K 部电影，分别计算这 K 部电影的相似电影 n 部，返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now 根据相似用户进行推荐 获取相似用户 K 个，分别取这 K 个用户的最喜爱电影 n 部，返回 K*n 部电影进行推荐 K = 10 and n = 5 for now Redis 使用 Redis 做页面访问次数统计 缓存相似电影 在使用相似电影推荐的方式时，每次请求大概需要 6.6s（需要遍历计算与所有电影的相似度）。 将相似电影存储至 redis 中（仅存储 movie_id,拿到 movie_id 后还是从 mysql 中获取电影详细信息), 时间缩短至：93ms。 十部电影，每部存 top 5 similar movie 登录了 1-6 user并使用了推荐系统，redis 中新增了 50 部电影的 similar movie，也就是说，系统只为 6 为用户计算了共 60 部电影的相似度，其中就有10 部重复电影。 热点电影重复度还是比较高的
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二叉堆与堆排序详解
"堆排序是一种基于完全二叉树结构的高效排序算法，它利用了堆的特性进行排序。堆可以是大顶堆或小顶堆，其中大顶堆的每个节点都大于或等于其子节点，小顶堆则相反。在完全二叉树中，从根节点到叶子节点的路径上的...
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