使用动态规划兑换零钱
(牛客网—牛客题霸算法篇—NC126)
题目描述
给定数组arr,arr中所有的值都为正整数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个aim,代表要找的钱数,求组成aim的最少货币数。
如果无解,请返回-1.
思路
Java实现
使用动态规划
定义数组dp[]
dp[i] 代表给定钱数为i的时候最少货币数,即要凑成 i 元钱,至少需要dp[i] 张arr中面值纸币。
当arr[j]>i,不能兑换。
当arr[j]<=i时,dp[i]=dp[i-arr[j]]+1,即要凑成i元钱就需要凑成i-arr[j]元钱的纸币数量+1,令dp[i] = min(dp[i], dp[i-a[j]])
例如,当前纸币面额为3,即arr[j]=3,要凑成4元钱,即i=4,则凑成4元钱所需要的最少的纸币数就是dp[4],dp[4]=dp[4-3]+1,也就是说,若要凑成4元,则需要一张3元加上凑成1元的最少纸币数量。
代码实现
import java.util.*;
public class Solution {
/**
* 最少货币数
* @param arr int整型一维数组 the array
* @param aim int整型 the target
* @return int整型
*/
public int minMoney (int[] arr, int aim) {
if(arr == null || arr.length == 0){
return -1;
}
int[] dp = new int[aim+1];
for(int i = 0;i<=aim;i++){
dp[i] = aim+1;
}
dp[0] = 0;
for(int i = 1;i<=aim;i++){
for(int j = 0;j< arr.length;j++){
if(arr[j] <= i){
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i-arr[j]] +1);
}
}
}
return (dp[aim] > aim) ?-1 : dp[aim];
}
}