【leetcode】Distinct Subsequences

from : https://leetcode.com/problems/distinct-subsequences/

Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.

A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie, "ACE" is a subsequence of "ABCDE" while "AEC" is not).

Here is an example:
S = "rabbbit"T = "rabbit"

Return 3.

思路:

DP,化归为二维地图的走法问题。

 

                绿色为初始值,个别计算处有标出。

设矩阵transArray,其中元素transArray[i][j]为S[0,...,i]到T[0,...,j]有多少种转换方式。

问题就转为从左上角只能走对角(匹配)或者往下(删除字符),到右下角一共有多少种走法。

transArray[i][0]初始化为1的含义是:任何长度的S,如果转换为空串,那就只有删除全部字符这1种方式。

当S[i-1]==T[j-1],说明可以从transArray[i-1][j-1]走对角到达transArray[i][j](S[i-1]匹配T[j-1]),此外还可以从transArray[i-1][j]往下到达transArray[i][j](删除S[i-1])

当S[i-1]!=T[j-1],说明只能从transArray[i-1][j]往下到达transArray[i][j](删除S[i-1])

public class Solution {
    public int numDistinct(String s, String t) {
        int m = s.length(), n = t.length();
        int[][] c = new int[m+1][n+1];
        
        for(int i=0; i<=m; ++i) {
            c[i][0] = 1;
        }
        
        for(int i=1; i<=m; ++i) {
            for(int j=1; j<=n; ++j) {
                if(s.charAt(i-1) == t.charAt(j-1)) {
                    c[i][j] = c[i-1][j-1] + c[i-1][j];
                } else {
                    c[i][j] = c[i-1][j];
                }
            }
        }
        
        return c[m][n];
    }
}


基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理与实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码与理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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