分布数数据库事物

本文介绍了分布式事务的概念及其在商业应用中的重要性。详细解释了分布式事务的组成部分:资源管理器、事务管理器及应用程序的作用,并说明了如何通过两段式提交确保数据一致性。

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随着商业需求的日益增加,应用程序变得越来越复杂,经常需要访问多个数据库,这些数据库通常分布在不同的地方,这就是分布式事务。分布式事务修改的数据存储在多个或多种类型的数据源中,这些数据源分布在多台机器上,甚至更复杂的情况。

Innodb存储引擎支持XA事务,通过XA事务可以支持分布式事务的实现。分布式事务指的是允许多个独立的事务资源(transactional resources)参与一个全局的事务中。事务资源通常是关系型数据库系统,也可以是其它类型的资源。 

全局事务要求在其中所有参与的事务要么全部提交,要么全部回滚。另外,在使用分布式事务时候,InnoDB存储引擎的事务隔离级别必须设置成serialiable。 

XA事务允许不同数据库之间的分布式事务,如:一台服务器是mysql数据库,一台是Oracle的,又有可能还有一台是sqlserver的,只要参与全局事务中的每个节点都支持XA事务。分布式事务可能在银行系统的转帐中比较常见.

分布式事务是由一个或者多个资源管理器ResourceManagerd,一个事务管理器TransactionManager以及一个应用程序Application Program组成。

· 资源管理器:提供访问事务资源的方法,通常一个数据库就是一个资源管理器。

· 事务管理器:协调参与全局事务中的各个事务。需要和参与全局事务中的资源管理器进行通信。

· 应用程序:定义事务的边界,指定全局事务中的操作。

在mysql中的分布式事务中,资源管理器就是mysql数据库,事务管理器为连接到mysql服务器的客户端。如下图所示:


分布式事务使用两段式提交(two-phasecommit)的方式。在第一个阶段,所有参与全局事务的节点都开始准备,告诉事务管理器它们准备好提交了。第二个阶段,事务管理器告诉资源管理器执行rollback或者commit,如果任何一个节点显示不能commit,那么所有的节点就得全部rollback。

具体过程如下:

准备阶段,每个服务器执行它接收的指令,但所有应写到磁盘的内容都被缓冲、。

    一旦服务器已执行了指令,就通知提交协调器关于事务的状况。
    第二阶段称为提交阶段。如果提交协调器接收到来自每个数据源的“准备提交”通知,就提交事务。
     然而,如果从某一受影响的数据源接收到失败信息,提交协调器将执行回滚,并且通知客户应用程序。

 

 

参考文章:

http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91925.htm

http://blog.163.com/soli1988_blog/blog/static/176895272201212812416747/

 

### 关于 `pip` 安装过程中由 `urllib3` 引发的异常错误解决方案 在使用 `pip` 进行包管理时,可能会遇到由于网络连接超时或其他原因导致的 `urllib3` 异常。以下是针对此类问题的具体分析和解决方法。 #### 1. 超时错误 (`ReadTimeoutError`) 当执行命令如 `pip3 install jupyterlab` 或其他依赖下载操作时,如果目标服务器响应时间过长,则可能出现如下错误: ``` pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. ``` 此错误表明客户端未能及时接收到来自远程主机的据流[^1]。可以尝试通过增加超时参来缓解该问题: ```bash pip --default-timeout=100 install <package_name> ``` 这里设置了一个更大的默认超时值(单位为秒),从而允许更长时间等待服务端响应[^4]。 #### 2. 清理旧版本并重新安装 `pip` 有时本地环境中残留损坏或不兼容的组件也可能引起类似的异常行为。按照以下步骤清理环境后再试可能有效果: - 删除已有的站点包目录下的所有文件: ```bash rm -rf ~/.local/lib/python<version>/site-packages/* ``` - 下载官方脚本重新部署最新版 `pip` : ```bash curl -sS https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3 - type pip3 hash -r pip3 ``` 这一步骤能够确保使用的工具链是最新的状态,减少因程序本身缺陷造成的冲突风险[^2]. #### 3. 使用镜像源加速获取资源 考虑到国外某些网站访问速度较慢甚至不可达的情况,在国内推荐切换至阿里云、清华大学开源软件镜像站等提供更快捷稳定的服务地址作为替代方案之一。修改配置方式如下所示: 编辑或者创建名为 `.pip/pip.conf`(Linux/Mac OS X) 的全局配置文档加入下面内容即可生效: ```ini [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ trusted-host = mirrors.aliyun.com ``` 对于 Windows 用户来说路径应改为 `%APPDATA%\Python\pip\pip.ini`. 另外还有临时指定的方法适用于单次调用场景下无需永久更改设定的情形 : ```bash pip install some-package -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com ``` 以上措施均有助于改善因地理因素带来的延迟现象进而规避潜在隐患[^4]. #### 4. 更新或替换底层库 `urllib3` 既然问题是围绕着 `urllib3`, 那么单独升级它也是一个值得考虑的方向 。运行下列指令完成更新过程: ```bash pip install --upgrade urllib3 ``` 当然也可以手动卸载再重装一遍确认效果如何变化 : ```bash pip uninstall urllib3 && pip install urllib3 ``` 值得注意的是 , 如果项目里头绑定了特定版本号的话记得查阅对应说明文档调整策略适配需求[^3]. --- ### 总结 综上所述,面对 `pip` 和其内部实现所依托的 `urllib3` 出现的各种异常状况可以从多个角度切入排查处理。无论是优化网络条件还是修正自身软硬件设施都不可或缺。希望上述建议能帮助到您解决问题!
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