[leetcode]Happy Number

本文介绍了一个用于判断整数是否为快乐数的算法。快乐数定义为通过将数字转换为其各位数字的平方和,重复此过程直到得到1或陷入循环。通过设置已出现数字的集合来避免无限循环。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

From : https://leetcode.com/problems/happy-number/

Write an algorithm to determine if a number is "happy".

A happy number is a number defined by the following process: Starting with any positive integer, replace the number by the sum of the squares of its digits, and repeat the process until the number equals 1 (where it will stay), or it loops endlessly in a cycle which does not include 1. Those numbers for which this process ends in 1 are happy numbers.

Example: 19 is a happy number

  • 12 + 92 = 82
  • 82 + 22 = 68
  • 62 + 82 = 100
  • 12 + 02 + 02 = 1
</pre><pre name="code" class="cpp">class Solution {
public:
    bool isHappy(int n) {
        set<int> occurs;
        int sum = 0, m;
        while(true) {
            sum = 0;
            while(n) {
                m = n%10;
                n /= 10;
                sum += m*m;
            }

            if(sum == 1) {
                return true;
            }
            if(occurs.find(sum) == occurs.end()) {
                occurs.insert(sum);
            } else {
                return false;
            }
            n=sum;
        }
    }
};


public class Solution {
    public boolean isHappy(int n) {
        if(n <= 0) {
            return false;
        }
        Set<Integer> occ = new HashSet<Integer>();
        while(!occ.contains(n) && n != 1) {
            occ.add(n);
            int sum = 0;
            while(n > 0) {
                int k = n%10;
                sum += k*k;
                n /= 10;
            }
            n = sum;
        }
        return n == 1;
    }
}


内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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