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赫加青空
纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
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机器学习实践(2.1)LightGBM分类任务
LightGBM，集成学习的集大成者，本文为其分类使用的简要介绍原创 2023-07-12 18:45:00 · 5665 阅读 · 2 评论 -
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XGBoost属于Boosting集成学习模型，本文描述XGBoost的回归任务实践原创 2023-06-21 17:31:46 · 10442 阅读 · 11 评论 -
机器学习实践(1.1)XGBoost分类任务
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Graphviz绘制模型树2——XGBoost模型的可解释性
从二分类模型中的树重新理解XGBoost算法原创 2022-08-20 16:51:23 · 4864 阅读 · 7 评论 -
Graphviz绘制模型树1——软件配置与XGBoost树的绘制
通过graphviz绘制XGBoost二分类模型中树的绘制，to_graphviz()和plot_tree()原创 2022-08-20 16:47:13 · 4337 阅读 · 2 评论 -
分类任务评估2——推导ROC曲线、P-R曲线和K-S曲线
本文推导只借助2个最基础的工具包，不使用任何sklearn的模块原创 2022-06-30 15:11:24 · 1986 阅读 · 0 评论 -
分类任务评估1——推导sklearn分类任务评估指标
二分类问题中，准确率、精准率、召回率、F1值、ROC曲线、AUC值都是基于混淆矩阵展开计算的。原创 2022-06-19 14:59:28 · 4058 阅读 · 0 评论 -
XGBoost模型调参、训练、保存、评估和预测
xgboost模型调参、训练、保存、评估、预测原创 2022-04-20 12:01:58 · 53968 阅读 · 45 评论