java break,continue和return

本文深入探讨了Java中的三种关键流程控制语句:break用于立即退出循环;continue用于跳过当前循环迭代;return用于从方法中返回值。并举例说明了它们在实际编程中的应用。

在学习java中的switch-case时遇到了break;于是对 java中的continue,break,return进行了如下总结:

  • 使用break 退出循环 可以使用break 语句直接强行退出循环,忽略循环体中任何其他语句和循环条件测试。在循环中遇到break语句时,循环被终止,程序控制在循环后面语句重新开始。例如 如果for 循环被设计为从 0执行到99,然后输出0到99这些数字,但是当i等于10时,break语句终止程序。所以程序只会输出0到10。在一系列嵌套循环中使用break 语句时,它将仅仅终止最里面循环。
  •  而continue则停止执行当前的反复,然后退回循环起始和,开始新的反复。continue 用于跳过循环体中的一部分语句,也就是不执行这部分语句
  •  return语句用来明确地从一个方法返回。也就是,return 语句使程序控制返回到调用它方法。因此,将它分类为跳转语句。尽管对return 语句详细讨论在第 7 章开始,这里对其作简要地介绍。在一个方法任何时间,return 语句可被用来使正在执行分支程序返回到调用它方法。

 注:在switch--case之类的语句中经常出现忘记写break;的情况,这时当条件满足时会一直向下执行知道遇见第一个break;

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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