Lmoermo的博客

优秀程序员之所以优秀的原因并不一定是他写代码的速度比所有人都快，但他解决事情的效率一定是比很多人都要高的，提升工作效率的方法并不需要我们十八般武艺样样精通，有时候使用好的工具就能帮助我们大大提升办事效率。今天给大家分享11个程序员建议收藏的工具，老少皆宜，尤其是新手程序员，技术水平一时半会儿可能难以提升，需要持之以恒地学习和练习，但工具用得好，做事效率是可以快速提升的。一、优快云浏览器助手（开发者必备的浏览器插件）这是优快云官方推出的一款浏览器插件，也是我一直在用的一款比较不错的工具，我这里没

要在OSXElCapitan10.11及更高版本中开启性能模式，请使用nvram命令来调整boot-argsNVRAM变量。如果您重置NVRAM，该设置也将被清除。以下命令会显示boot-argsNVRAM变量。如果您看到serverperfmode=1，则说明性能模式已开启。nvramboot-args如果性能模式尚未开启，您可以在boot-argsNVRAM变量中使用以下命令来设置serverperfmode=1，从而启用该模式：sudonvr...

BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers，即双向Transformer的Encoder。模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了Masked LM和Next Sentence Prediction两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。作为一个Word2Vec的替代者，其在NLP领域的11个方向大幅刷新了精度，可以说是近年来自残差网络最优突破性的一项技术了。可以调整的参数和取值范围有：

样本为负被预测为正的应该用FP而不是FN。这样理解P代表目前所有结果显示是1 N代表目前所有结果显示是0N=negative、P=positive、T=true、F=false。TF是预测为正负，NP为实际正负。假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我们要找出所有的正样本，系统查找出50个，其中只有40个是真正的正样本，计算上述各指标。TP: 将正类预测为正类数 40 正确的正类FN: 将正类预测为负类数 20 错误的负类FP: 将负类预测为正类数 10 错误的正类TN: 将负类预...

    第一次写博客。。