Hadoop学习系列篇说明

最新推荐文章于 2025-03-12 09:06:00 发布
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分类专栏： Hadoop CentOS 文章标签： hadoop centos
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因为公司业务的需要，我们要搭建Hadoop平台。作为之前对Hadoop一无所知的我，从最基本的开始，一点点的学习。在此过程中，很感谢前辈们在网上的经验的分享，让我少走了不少弯路。所以，我想把我的Hadoop相关学习内容分享出来，希望能对大家有用。
下面是文章目录，并在不断更新中

Hadoop数据安全与隐私保护
AI天才研究院
07-02 414
Hadoop数据安全与隐私保护 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming / TextGenWebUILLM Hadoop数据安全与隐私保护 关键词：大数据存储、分布式系统、数据加密、
1.2 Hadoop概述
卷毛迷你猪的博客
01-08 1310
通过前一篇帖子的介绍，特别是问题思考部分的说明，我们大致能够感受到为何需要新的技术体系来解决大数据问题，接下来咱们继续梳理细节。step_0 传统方案既贵又搞不定大数据问题。（1）传统数据的处理模式：用户+集中式系统+关系型数据库优点是架构相对简单，但缺陷也十分明显：1）集中式的存储，集中式的计算，中心系统的工作十分繁忙。2）随着数据和业务的不断增长，往往需要购置更高配置的设备来满足这些需求。关键在于：高配置的机器好贵的！！！配套设施好贵的！！！维护人工好贵的！！！
HADOOP学习
10-28
1、 hadoop官方网站，首页会有最新动态。 2、 Nutch ->谷歌GFS论文->doug 根据GFS设计了NDFS、06年启动hadoop项目。 3、 环境支持 操作系统 Linux 、WINDOWS-Cygwin、hadoop-for-windows JDK支持 下载jdk，解压jdk，配置环境变量
Hadoop学习
m0_67401499的博客
09-06 736
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种旨在商品硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有很多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的区别很明显。HDFS具有高度的容错能力，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，并且适用于具有大数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以实现对文件系统数据的流式访问。HDFS最初是作为Apache Nutch Web搜索引擎项目的基础结构而构建的。HDFS是Apache Hadoop Core项目的一部分。
hadoop基础学习
最新发布
weixin_53033724的博客
03-12 604
定义：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop是开源的、可靠的、可拓展的，非常适于存储大型数据（比如TB和PB），并且提高资源在集群中的利用率及执行效率。产生背景：Hadoop的产生受到了谷歌两篇论文的启发，分别是GFS（Google File System）和MapReduce。优势高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失。高扩展性。
大数据学习之第二阶段Hadoop(第三篇)–Maven思维导图+复习知识点总结
LangLang1111111的博客
07-30 434
大数据学习之第二阶段Hadoop(第二篇)–JDBC思维导图+复习知识点总结 思维导图: 知识点总结 第一章 Maven 是什么？ 如果上面的描述能够使你认识到使用Maven是多么的重要，我们下面就来介绍一下Maven是什么。 2.1 自动化构建工具 Maven这个单词的本意是：专家，内行。读音是['meɪv(ə)n]或['mevn]，不要读作“妈文”。 Maven是一款自动化构建工具，专注服务于Java平台的项目构建和依赖管理。在JavaEE开发的历 史上构建工具的发展也经历了一系列的演化和变迁： M
大数据之搭建HIVE数据仓库分析系统（Hadoop第四篇）
大数据Hadoop学习
12-20 1163
前言： 前面的文章介绍了Hadoop的HDFS，YARN，SSH设置，本篇将承接上面的配置，继续介绍Hadoop相关的HIVE工具，本篇将从HIVE的介绍，下载，安装，启动，测试等一连串进行截图讲解，本篇采用Mysql做元数据测试，希望大家喜欢。 一、HIVE简介 hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分...
深入理解MapReduce：Hadoop应用系列教程解析
资源摘要信息:"本文是对Hadoop应用系列中的第二篇文章《Hadoop应用系列2--MapReduce原理浅析(上)》的概要性内容介绍。在本文中，将深入解析MapReduce的原理。MapReduce是Hadoop框架中的一种编程模型，用于处理和生成...
hadoop学习
weixin_53898747的博客
02-07 1415
HDFS是google三大论文之一的GFS的开源实现，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上的，适合存储海量数据的分布式文件系统。在HDFS中，文件是分成以Block Size为大小的数据块存储的，每个Block默认大小为64M或128M（可调节），如果一个文件小于一个数据块的大小，并不会占用整个数据块存储空间。这些Block被复制为多个副本，被存放在不同的主机上，这也保证了HDFS的高容错性。Block是hdfs默认的最基本的存储单位。
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