任天柳

这篇主要是讲了重头到位创建一个基于OpenAI API的应用程序的过程，同时给出了Node.js、Python版本的实例代码。应用程序的构建总体来说是很简单的就是一个接口调用，前提是我们需要提供密匙。如果想要获取更好的结果返回一个是可以给模型提供一些列子从而更好的帮助他理解我们想要干什么，还有一个就是调整参数，来控制生成结果的离散性。示例中给出的模型是通用模型，如果想要针对特定场景给更多的示例进行训练，则可以采用微调模型。目前国内在调用的时候可能要麻烦一些主要是网络问题以及密匙的生成。

OpenAI能够掌握上下文并通过不同的表示方式重新进行表述。在下面的例子中让他为小孩子总结一段相对较为专业的火星介绍，我们能看到他给出了一个小孩子较为容易理解的回答。这表明OpenAI确是有很强的文本理解处理能力：给一个二年级的学生总结一下:木星是离太阳第五远的行星，也是太阳系中最大的行星。它是一颗气体巨星，质量是太阳的千分之一，但却是太阳系中所有其他行星总和的2.5倍。木星是夜空中肉眼可见的最明亮的天体之一，自古以来就为古代文明所知。

OpenAI API由一系列的不同价格不同能力的模型来提供服务。你也可以通过微调模型对原有模型进行一定的训练从而解决特定领域的一些问题。模型描述GPT-4基于GPT-3.5改进而来，可以更好的理解和生成文本内容或是代码GPT-3.5基于GPT-3改进而来，可以更好的理解和生成文本内容或是代码DALL.E可以根据提示词生成图像，并根据提示词上下文对生成的图像进行修改Whisper将引擎转换成文本Embeddings一组可以将文本转换成数字的模型Moderation。

OpenAI API几乎可以应用于任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。它提供了一系列适合不同任务的不同算力的模型来适应各种任务，这个能力也支持你去调节自己定义的模型。而不同类型的模型可以用于从内容生成到语义搜索和分类的所有事情。关键概念。