Elasticsearch之settings

本文转自: https://blog.youkuaiyun.com/chengyuqiang/article/details/79048584

 

在ElasticSearch中Index(索引)相当于数据库, type字段类似于表(Type字段在以后的ES中将被废弃),映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段以及字段的类型、分词器及属性等等。

Mapping(映射)可以分为2种, 动态映射和静态映射

1, 动态映射;

    我们知道，在关系数据库中，需要事先创建数据库，然后在该数据库实例下创建数据表，然后才能在该数据表中插入数据。而ElasticSearch中不需要事先定义映射（Mapping），文档写入ElasticSearch时，会根据文档字段自动识别类型，这种机制称之为动态映射。

2,静态映射

    ElasticSearch中也可以事先定义好映射，包含文档的各个字段及其类型等，这种方式称之为静态映射。

动态映射示例:

1,新建索引:

PUT book

{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "book"
}

2, 查看Mapping, 此时由于只创建了一个空的book索引, 所以mapping会为空

GET book/_mapping

{
  "book": {
    "mappings": {}
  }
}

3, 插入文档

it类型表示IT类书籍

PUT book/it/1
{
  "bookId":1,
  "bookName":"Java程序设计",
  "publishDate":"2018-01-12"
}

{
  "_index": "book",
  "_type": "it",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1
}

4, 再次查看映射

GET book/_mapping

{
  "book": {
    "mappings": {
      "it": {
        "properties": {
          "bookId": {
            "type": "long"
          },
          "bookName": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "publishDate": {
            "type": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

5, 解读

bookId字段推测为long型，bookName字段推测为text类型，publishDate字段推测为date类型，这些推测都是我们可以接受的。可见ElasticSearch的动态映射十分强大。

动态映射规则

动态映射可以帮助我们在创建索引后直接将文档数据写入ElasticSearch，让我们尽快享受到ElasticSearch检索功能。在实际项目中，如果在导入数据前不能确定包含哪些字段或者不方便确定字段类型，可以使用动态映射。当向ElasticSearch写入一个新文档时，需要一个之前没有的字段，会通过动态映射来推断该字段类型。

ElasticSearch动态映射规则如下。

JSON数据	自动推测的类型
null	没有字段被添加
true或false	boolean型
小数	float型
数字	long型
日期	date或text
字符串	text
数组	由数组第一个非空值决定
JSON对象	object类型

静态映射

动态映射的自动类型推测功能并不是100%正确的，这就需要静态映射机制。静态映射与关系数据库中创建表语句类型，需要事先指定字段类型。相对于动态映射，静态映射可以添加更加详细字段类型、更精准的配置信息等。

1, 新建映射 
在6.x中创建的索引只允许每个索引有单一类型。任何名字都可以用于这个类型，但是只能有一个。

PUT books
{
  "mappings":{
    "it": {
       "properties": {
          "bookId": {"type": "long"},
          "bookName": {"type": "text"},
          "publishDate": {"type": "date"}
       }
    }
  }
}

{
  "acknowledged": true,
  "shards_acknowledged": true,
  "index": "books"
}

2, 查看映射

GET books/_mapping

{
  "books": {
    "mappings": {
      "it": {
        "properties": {
          "bookId": {
            "type": "long"
          },
          "bookName": {
            "type": "text"
          },
          "publishDate": {
            "type": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}

3, 插入文件数据

PUT books/it/1
{
  "bookId":"1",
  "bookName":"Java",
  "publishDate":"2018-01-12"
}

{
  "_index": "books",
  "_type": "it",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 1
}

4, 检索

GET books/it/1

{
  "_index": "books",
  "_type": "it",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {
    "bookId": "1",
    "bookName": "Java",
    "publishDate": "2018-01-12"
  }
}

静态+动态 

PUT books/it/2
{
  "bookId":"2",
  "bookName":"Hadoop",
  "author":"chengyuqiang",
  "publishDate":"2018-01-13"

}

•  

{
  "_index": "books",
  "_type": "it",
  "_id": "2",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "_seq_no": 0,
  "_primary_term": 2
}

•  

GET books/_mapping

•  

{
  "books": {
    "mappings": {
      "it": {
        "properties": {
          "author": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "bookId": {
            "type": "long"
          },
          "bookName": {
            "type": "text"
          },
          "publishDate": {
            "type": "date"
          }
        }
      }
    }
  }
}