python排列3彩票统计

本文介绍了使用Python进行排列3彩票数据的收集、整理与统计分析,通过实例展示了如何利用Python库进行概率计算和预测,帮助理解彩票出号规律。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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"""
Created on Tue May 14 18:58:50 2019
把图片保存成了文件,供gui窗口读取,取消了Label_img的显示,调整按钮位置
添加大小比例,新的分析数据
大小比例数据写好了,下一步画图
改变工具栏背景色为白色,大小比例取百分之一的数据
奇偶比例也写好了,并且先切百分之一的数据,然后再分类统计,这样提升程序速度
增加了数据预处理,pl3qh,提前切好排列3百分之一的数据,省得临时切费时间
把横向轴X上写上中奖号,省得不知道中奖号多少,程序写错了也不知道
把pl3重新排序,前后顺序互换一下
@author: Administrator
"""
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
from pandas.core.frame import DataFrame
import numpy as np #科学计算数据分析库,另起名为np
import matplotlib.pyplot as plt #擅长画二维图曲线,股票均线,另起名为plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler #机器学习库,数据预处理,把数据定为0,1之间
from keras.models import Sequential #深度学习库,建立模型,多网络层线性堆叠顺序模型
from keras.layers import LSTM, Dense, Activation #准备用三种神经网络层,长短期记忆网络,全连接网络层,激活层
#from keras.utils import plot_model#模型可视化做图
#from IPython.display import SVG
#from keras.utils.vis_utils import model_to_dot
import xlrd#读excel文件

from tkinter import *
import tkinter as tk
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg,NavigationToolbar2Tk #NavigationToolbar2TkAgg
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib.pyplot import plot,savefig
from PIL import Image, ImageTk
from tkinter import ttk

plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' ## 设置字体



def read_to_excel():#自定义函数,读取excel表里排列三中奖号
    # 设置路径
    path = 'pl3.xls'
    # 打开execl
    workbook = xlrd.open_workbook(path)
    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    Data_sheet = workbook.sheets()[0]  # 通过索引获取
    #rowNum = Data_sheet.nrows  # sheet行数
    #colNum = Data_sheet.ncols  # sheet列数
    # 获取整行和整列的值(列表)
    #rows = Data_sheet.row_values(0)  # 获取第一行内容
    pl3 = Data_sheet.col_values(1)  # 获取第二列内容
    
    
    pl3=pl3[1:]
    
    pl3.reverse()

    # print (rows)
    #print (cols)#打印开奖号
    baiwei=[x[0] for x in pl3]
    shiwei=[x[1] for x in pl3]
    gewei=[x[2] for x in pl3]
    return pl3,baiwei,shiwei,gewei

#创建窗口
root =  tk.Tk()
root.wm_title("体育彩票排列3统计预测系统")
root.geometry("800x600+300+100")
#img_open = Image.open('zft.jpg')
#img_png = ImageTk.PhotoImage(img_open)
#label_img = tk.Label(root, image = img_png)
#label_img.pack()

f=plt.figure(figsize=(19.20,10.80))



# 将绘制的图形显示到tkinter:创建属于root的canvas画布,并将图f置于画布上

pl3,baiwei,shiwei,gewei=read_to_excel()#读excel表里的开奖号并做成开奖号,百位,十位,个位,四个数组
#数据切片显示百分之1的数据,因为五千多期号做到一个屏幕上根本看不清
print(pl3[0:10])
qiep=int(np.array(pl3).shape[0] *0.99)#数据切片,设定要切多少
zb=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','10']#校正Y轴,就是竖轴
pl3qh=pl3[qiep:]
pl3q=DataFrame(np.array(pl3)[qiep:])
def zft(event):
    plt.clf()
    create_matplotlibzft()
    
def k(event):
    plt.clf()
    create_matplotlibk()

def dx(event):
    plt.clf()
    create_matplotlibdx()

def jo(event):
    plt.clf()
    create_matplotlibjo()
def dxbl(event):
    pl
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