前言
为了后续能更好的理解,I帧编码与P帧编码,所以笔者先对数字视频中的一些基础概念进行铺垫。后续比较复杂的帧内预测,与帧间预测理解起来就会相对容易些。
关于Matlab中h.264的main函数部分可以见下面的连接
(包含了如何输入一个视频,到输出一个比特流的整体框架)。
前文回顾: H.264压缩技术之总览(Overview)——Matlab源码解析.
视频采样
为什么要采样?
因为真实世界的自然场景在空间和时间上都是连续的,为了将他们表示成数字形式,所以要采样。
采样主要分为四种类型:
- 时间采样
- 空间采样
- 逐行采样(扫描)
- 隔行采样(扫描)
我们先看时间采样。如下图:
相当于屏闪照相机,在时间间隔为t的区间,进行了5次拍摄。我们得到了一个视频序列Seq,那么这个序列就是时间采样的结果。
空间采样。先上图:

其实某一时刻拍摄下来的图像就是一个空间采样,当然不一定把这个男人的全貌都采下来,也可以是局部某一块。
我们把那个男人的图像放大,可以看到类似于块的结构(如红色框所示),其实这每个块就可以称之为:采样点
在图像层面上,亦称之为像素。
逐行采样&隔行采样 先上图
因为这两者的原理差不多,放在一块说了。
这里黑色块表示没有输出像素,彩色块表示已经输出了像素。
对于逐行采样:随着时间的推移(5ms——>10ms
视频编码基础与H.264压缩技术解析

本文介绍了视频编码的基础概念,包括时间、空间采样,逐行与隔行扫描,以及色彩空间YCbCr和色度抽样在压缩中的作用。重点讨论了视频冗余和H.264压缩编码,阐述了如何通过I帧、P帧去除冗余实现高效编码。
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